Simulationen und Randomisierungstests mit der Software TinkerPlots: Theoretische Werkzeuganalyse und explorative Fallstudie
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Ausgangspunkt dieser Arbeit ist die weitverbreitete Ansicht, dass Lernprozesse von computergestützten Simulationen profitieren können. Susanne Podworny untersucht das Unterstützungspotential der Software TinkerPlots zur stochastischen Simulation und entwickelt daraus eine Lerneinheit zum statistischen Schließen mit Randomisierungstests nach dem Design-Based-Research-Ansatz. In einer anschließenden Fallstudie werden mit Mitteln der Interaktionsanalyse die Bearbeitungsprozesse von sechs Studierenden untersucht und daraus Hinweise für die Didaktik der Stochastik abgeleitet. Front Matter ....Pages I-XIX Einleitung (Susanne Podworny)....Pages 1-7 Front Matter ....Pages 9-9 Hintergründe der theoretischen Werkzeuganalyse (Susanne Podworny)....Pages 11-36 Theoretische Werkzeuganalyse der Software TinkerPlots (Susanne Podworny)....Pages 37-131 Detailanalyse des Simulationspotentials von TinkerPlots (Susanne Podworny)....Pages 133-182 Front Matter ....Pages 183-183 Grundlagen zu Teil II: Inferenzstatistik und Randomisierungstests (Susanne Podworny)....Pages 185-203 Randomisierungstests in der didaktischen Literatur (Susanne Podworny)....Pages 205-266 Forschungsfragen und Methodik für Teil II (Susanne Podworny)....Pages 267-277 Die Lerneinheit „Inferenzstatistik mit Randomisierungstests“ (Susanne Podworny)....Pages 279-312 Design der explorativen Fallstudie „Randomisierungstests mit TinkerPlots“ (Susanne Podworny)....Pages 313-344 Methodologische Grundlagen der Auswertungen (Susanne Podworny)....Pages 345-370 Auswertung der explorativen Fallstudien „Randomisierungstest mit TinkerPlots“ (Susanne Podworny)....Pages 371-554 Fazit (Susanne Podworny)....Pages 555-575 Back Matter ....Pages 577-595
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