Программирование на Python, том II (with Color Images)
Book information
Description
Монументальный труд Марка Лутца представляет собой учебник по применению языка Python в системном администрировании, для создания графических интерфейсов и веб-приложений. Исследуются приемы работы с базами данных, программирования сетевых взаимодействий, создания интерфейсов для сценариев, обработки текста и многие другие. Несмотря на то, что на протяжении всей книги используется язык Python, тем не менее основное внимание уделяется не основам языка, а приемам решения практических задач. Второй том включает материалы по созданию сценариев для Интернета. Описывается порядок использования сетевых протоколов и инструментов электронной почты на стороне клиента, применение CGI-сценариев, рассматриваются приемы реализации веб-сайтов. Далее обсуждаются дополнительные темы, касающиеся разработки приложений на Python, а именно: технологии хранения информации между запусками программы – файлы DBM, сериализация объектов, хранилища объектов и интерфейсы Python к базам данных SQL; приемы реализации более сложных структур данных на Python – стеков, множеств, двоичных деревьев поиска, графов и др.; инструменты и приемы, используемые в языке Python для синтаксического анализа текстовой информации; приемы интеграции – расширение Python с помощью компилируемых библиотек и встраивание программного кода на Python в другие приложения.
Similar books
Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд., доп. и перераб.
2025 · PDF
Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд. дополненное и переработанное
2024 · EPUB
Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями
2025 · PDF
Самое полное руководство по разработке на Python в примерах от сообщества Stack Overflow
2024 · PDF
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (with Color Images)
2025 · PDF
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики (with Color Images)
2025 · PDF
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
2024 · EPUB
Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков
2023 · PDF