RUSSIAN

Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (with Color Images)

Book information

Publisher
Спринт Бук
Year
2025
ISBN
9786010843547, 9781098140250
Language
russian
Format
PDF
Filesize
7 MB (7359646 bytes)
Pages
400\397
Topic
Computers\\Programming: Programming Languages
Orientation
portrait
Paginated
yes
Scanned
no
Time added
2025-01-02 22:57:36

Description

Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар онлайнового маркетинга? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на скидку? Как определить оптимальную ценовую стратегию? Лучший способ выяснить, как имеющиеся в нашем распоряжении рычаги влияют на те бизнес-показатели, которые мы хотим получить, это causal inference. Матеус Факур, старший специалист по анализу данных компании Nubank, рассказывает о практически неиспользованном потенциале causal inference для оценки последствий и эффектов. Менеджеры, специалисты по обработке данных и бизнес-аналитики познакомятся с классическими методами каузального вывода, такими как рандомизированные контрольные испытания (A/B-тесты), линейная регрессия, оценка склонности, синтетические элементы управления и разница в разнице. Каждый метод сопровождается примером из реальной жизни.

Similar books