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Técnicas de investigación aplicadas a las ciencias sociales (Spanish Edition)

Book information

Publisher
Fondo de Cultura Económica
Year
2004
ISBN
9786071650252
Language
spanish
Format
PDF
Filesize
17 MB (17846442 bytes)
Pages
\394
Time added
2020-05-11 03:10:59

Description

PRÓLOGO. Jorge Padua I. La organización de un survey. Jorge Padua e Ingvar Ahman Paso I: Orientación en el campo de la investigación y formulación de un sistema de hipótesis Documentación descriptiva Estudio de la situación Documentación explicativa Resumen Paso II: La construcción, evaluación y manejo del instrumento para la recolección de datos (cuestionario) y muestreo Observaciones, entrevistas y cuestionarios Cuestionario inicial Muestra para el pretest Entrevistadores para el pretest Organización y evaluación del pretest Diseño de la muestra Entrenamiento de los entrevistadores Paso III: La recolección de datos. El trabajo en el campo Paso IV: El procesamiento de datos Codificación Perforación de las tarjetas Paso V: Análisis Paso VI: Presentación Comentarios finales II. El proceso de investigación. Jorge Padua Distintos tipos de investigaciones Teorización en la investigación Proposiciones e hipótesis Conceptos, indicadores, índices Índices La utilización de puntajes en un indicador, para otro indicador en el que no se tiene respuesta Apéndice III. Muestreo. Jorge Padua Distintos tipos de muestras A) Muestras probabilísticas 1) El muestreo simple al azar ¿Cómo se decide el tamaño de la muestra? Selección de una muestra aleatoria en poblaciones de tamaño finito Ventajas y desventajas del muestreo aleatorio simple Ejemplo de una muestra aleatoria simple 2) Muestreo sistemático Ventajas y desventajas 3) Muestreo estratificado Ejemplo 1: Muestra estratificada proporcional Ejemplo 2: Muestra estratificada no proporcional Ventajas y desventajas 4) Muestreo por conglomerados Ventajas y desventajas En síntesis B) Muestras no probabilísticas 1) Las muestras casuales 2) Las muestras intencionales 3) Las muestras por cuotas C) Muestras para probar hipótesis sustantivas IV. El cuestionario. Jorge Padua e Ingvar Ahman Motivación en el entrevistado y el cuestionario como una unidad El orden de las preguntas El tamaño del cuestionario Espacio para las preguntas en el cuestionario Un ejemplo de la forma de diseñar un cuestionario Espacio para el empadronamiento general en el cuestionario Las últimas páginas del cuestionario Diferentes tipos de preguntas La pregunta cerrada La pregunta cerrada “simple” La pregunta “cerrada” con múltiples respuestas Técnicas especiales: hojas sueltas La pregunta abierta La utilización de preguntas cerradas y abiertas, en conjunto Ejemplo de un “código múltiple” Ejemplo de preguntas encadenadas Preguntas particulares La pregunta de ingresos Preguntas sobre ocupación Preguntas sobre conocimientos “Lista de control” para cuestionarios y entrevistas Una “lista de control” para la construcción del cuestionario Una “lista de control” para el cuestionario final como un todo y para las diversas baterías de preguntas “Lista de control” de asuntos de entrevistas relacionadas con el cuestionario Un ejemplo Cuestionario para jefes de familia ¡Leer esto antes de empezar! Cuestionario para la familia del alumno V. La codificación. Héctor Apezechea La codificación Distintas clases de preguntas El código Nomenclatura Confección del código ¿Está usted de acuerdo con la actual política del gobierno? Ejemplos de códigos Procedimiento de codificación Codificación que realiza el encuestador El procedimiento de codificación en la oficina Instrucciones para la codificación de preguntas abiertas Procedimientos administrativos. Algunos ejemplos Procedimiento de revisión y control Tiempo necesario para la codificación. Errores residuales Tiempo necesario de la codificación Errores residuales Apéndice 1) La utilización de símbolos numéricos 2) Codificación y cuadros bidimensionales 3) Codificación y escalas 4) Codificación y tabulación manual 5) Codificación y cuestionario VI. Escalas para la medición de actitudes. Jorge Padua e Ingvar Ahman Escalas para la medición de actitudes Actitudes e intereses: algo acerca de su dirección e intensidad La escala Lickert A) La construcción de una escala Lickert 1) La construcción de los ítems 2) La administración de los ítems a una muestra de jueces Ejemplo de una versión preliminar 3) Asignación de puntajes a los ítems 4) Asignación de puntajes totales 5) Análisis de los ítems 6) La versión final de la escala B) Comentarios finales La escala Thurstone A) La construcción de una escala Thurstone 1) La construcción de los ítems (versión de los jueces) 2) La administración a los jueces Ejemplo: escala actitud tipo Thurstone Instrucciones [Para el ejemplo presentamos solamente los primeros 29 ítems] 3) Asignación de valores de escala 4) La selección de los ítems B)La versión final de la escala 5) La adjudicación de puntajes a los sujetos C) Comentarios 1) Ítems o series de ítems acumulativos o diferenciados 2) La variación en el instrumento, los sujetos o ambos 3) El problema con las dimensiones D) Ventajas y desventajas de la escala Thurstone La escala Guttman A) La construcción de un escalograma Guttman 4) El análisis de los ítems B) La determinación de los errores C) Ejemplos Referencias 1) Alcance de la distribución marginal 2) Pauta de errores 3) Número de ítems en la escala 4) Número de categorías de respuestas C) La técnica de la escala discriminatoria de Edwards y Kilpatrick D) La técnica H para mejorar la escalabilidad de la escala Guttman E) La versión final de la escala F) Ventajas y desventajas de la escala Guttman G) Comentarios finales ¿Variación en el instrumento, en los sujetos, o en ambos? Método de comparación por pares A) Ejemplo de construcción de una escala basada en el método de comparación por pares 1) Versión de los jueces. Test de Tipo B 2) Versión de la escala para sujetos. Versión final. Test de Tipo A B) Ejemplo de una escala de comparaciones por pares en un cuestionario (entrevista) C) Ventajas y desventajas El diferencial semántico. La escala de Osgood A) Antecedentes teóricos B) Dimensiones en el espacio semántico Dimensiones C) Construcción D) Selección de escalas Análisis de los datos E) El test de Osgood y la medición de actitudes Instrucciones El mercado bursátil Escala de distancia social de Bogardus A) Procedimientos básicos para la construcción de una escala de distancia social B) A continuación presentamos los ítems que ilustran esta escala de distancia social Escala de distancia racial Instrucciones C) Flexibilidad de la técnica Instrucciones D) Confiabilidad E) Validez F) Limitaciones y aplicaciones Bibliografía recomendada para escalas de medición de actitudes VII. El trabajo de campo. Ingvar Ahman 1) Descripción del estudio 2) Descripción de la muestra 3) Cómo ponerse en contacto con los respondentes La presentación Confidencialidad Informes a la central de entrevistadores Instrucciones para la investigación Verificación en el cuestionario La inscripción de los R VIII. Análisis de datos: el concepto de propiedad-espacio y la utilización de razones, tasas, proporciones y porcentajes. Carlos Borsotti A) El concepto de propiedad-espacio La propiedad-espacio en una variable La propiedad-espacio en un sistema de dos variables La propiedad-espacio en un sistema de tres variables La substrucción B) Razones, tasas, proporciones y porcentajes Razones Tasas Proporciones Porcentajes Medición del cambio porcentual Bibliografía IX. Análisis de datos: paquete estadístico para las ciencias sociales (SPSS): oferta y condiciones para su utilización e interpretación de resultados. Jorge Padua Niveles de medición A) Nivel nominal B) Nivel ordinal C) Nivel intervalar D) Nivel por cociente o racional Programa estadístico del SPSS Estadística descriptiva A) Medidas de tendencia central Empleo de media, mediana y modo B) Medidas de variabilidad o de dispersión Confiabilidad de los estadísticos Confiabilidad de diferencia entre estadísticos (subprograma breakdown) A) Error estándar de la diferencia de medias (Subprograma T-Test) Tablas de contingencia y medidas de asociación (subprograma crosstabs) Tabulaciones cruzadas Ji cuadrado (χ2) Supuestos y requisitos generales Coeficiente fi (φ) Coeficiente V. de Cramer Coeficiente de contingencia (C) El coeficiente Q de Yule Coeficiente lambda (λ) Coeficiente τb de Goodman y Kruskal Coeficiente de incertidumbre Coeficiente tau b Coeficiente tau c Coeficiente gamma (γ) Coeficiente D de Sommer Coeficiente eta (η) Correlación biserial (rb) Correlación punto-biserial (rpb) Coeficiente de correlación Spearman (ρ) Coeficiente de correlación tau de Kendall (τ) Coeficiente de correlación producto-momento de Pearson (r) Diagrama de dispersión (Scattergram) Correlación parcial Análisis de regresiones múltiples (subprogram regression) Ejemplos Casos especiales en el path analysis Regresiones con variables mudas (dummy variables) Análisis de la varianza unidireccional con variables mudas Análisis de la varianza multidireccional con variables mudas Análisis de la varianza y de la covarianza (subprogramas anova y oneway) Análisis de la varianza simple Análisis de la varianza n-dimensional Análisis factorial (subprograma factor) A) Preparación B) Factorización Métodos de factorización en el SPSS a) Factorización principal sin interacción b) Factorización principal con interacción c) Factorización canónica de Rao d) Alfa-factorización e) Imagen-factorización C) Rotación D) Interpretación Producto del programa factor Soluciones terminales para factores rotados ortogonalmente Soluciones terminales para factores rotados oblicuamente Análisis discriminante (subprogram discriminant) Algunos ejemplos de análisis discriminante a) Ejemplo en dos grupos b) Ejemplo con varios grupos Análisis de escalograma Guttman (subprograma Guttman scale) a) Alcance de la distribución marginal b) Pauta de errores c) Número de ítems en la escala d) Número de categorías de respuestas Bibliografía X. La presentación del informe de investigación. Ingvar Ahman La lista de control (check list) Bibliografía general

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