Анализ временных рядов и прогнозирование
Book information
Description
Саранск : Изд-во Мордов. ун-та, 2013. — 192 с. — ISBN 978-5-7103-2815-6 Сажин Ю.В. Катынь А.В. Сарайкин Ю.В. Рассмотрены методы статистического анализа основной тенденции, сезонной и случайной компонент временного ряда. Подробно изложены вопросы по прогнозированию ARIMA-процессов и рядов с периодической компонентой, особенности корреляции и регрессии временных рядов. Пособие содержит примеры с необходимыми пояснениями, тесты для осуществления самоконтроля усвоения знаний, практические задания и задания для лабораторных работ на ПЭВМ. Предназначено для студентов (бакалавров, магистрантов) и аспирантов экономических специальностей вузов.
Similar books
Анализ временных рядов и прогнозирование
Статистика. Временные ряды. Анализ тенденций и прогнозирование
Информационные фильтры в экономике (Анализ одномерных временных рядов)
An Artificial Neural Network Approach for Day-Ahead Electricity Prices Forecasting
Математические модели и методы в экономике. Размерность минимального покрытия и локальный анализ фрактальных временных рядов
Сравнение линейных и нелинейных авторегрессионных моделей условной гетероскедастичности на примере доходности индекса РТС
Распределения показателя Херста нестационарного маркированного временного ряда