Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2: Komplexe Verfahren
Book information
Description
Dieses Lehrbuch ist der Folgeband zu „Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1“. Es richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit Daten analysieren oder vorhandene empirische Publikationen auswerten müssen. Regressionsanalysen stellen die wichtigsten Verfahren zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften dar. Im Unterschied zu anderen ökonometrischen oder statistischen Lehrbüchern verzichtet der Autor auf abschreckende mathematische Ausführungen. Alle Aspekte werden verbal und grafisch erläutert. Die Kapitel sind so aufgebaut, dass ein selbständiges Studium problemlos möglich ist. Lesende werden Schritt für Schritt in komplexere Verfahren eingeführt. Dabei sind sämtlichen Kapiteln die wichtigsten Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schließt mit einer Reihe von Übungsaufgaben einschließlich Lösungen. Praxisorientiert werden alle Regressionsverfahren und Tests anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklärt. Zusätzliche Fragen per App Laden Sie die Springer Nature Flashcards-App kostenlos herunter und nutzen Sie exklusives Zusatzmaterial, um Ihr Wissen zu prüfen.
Similar books
Python for Marketing Research and Analytics
2020 · PDF
Grundlagen - Methoden - Anwendungen in den Sozialwissenschaften: Festschrift für Steffen-M. Kühnel
2020 · PDF
Meta-Analysis: Methods for Health and Experimental Studies
2020 · PDF
Developments in Demographic Forecasting
2020 · PDF
Estimation and inferential statistics
2015 · PDF
Deskriptive Statistik: Eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS
2008 · PDF
Quantitative Methoden: Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler
2010 · PDF
Vorkurs Mathematik: Arbeitsbuch zum Studienbeginn in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
2005 · PDF