Паттерны разработки на Python (with Color Images)
Book information
Description
Популярность Python продолжает расти, а значит, проекты, созданные на этом языке программирования, становятся все масштабнее и сложнее. Многие разработчики проявляют интерес к высокоуровневым паттернам проектирования, таким как чистая и событийно-управляемая архитектура и паттерны предметно-ориентированного проектирования (DDD). Но их адаптация под Python не всегда очевидна. Гарри Персиваль и Боб Грегори познакомят вас с проверенными паттернами, чтобы каждый питонист мог управлять сложностью приложений и получать максимальную отдачу от тестов. Теория подкреплена примерами на чистом Python, лишенном синтаксической избыточности Java и C#. В этой книге: - «Инверсия зависимостей» и ее связи с портами и адаптерами (гексагональная/чистая архитектура) - Различия между паттернами «Сущность», «Объект-значение» и «Агрегат» в рамках DDD - Паттерны «Репозиторий» и UoW, обеспечивающие постоянство хранения данных - Паттерны «Событие», «Команда» и «Шина сообщений» - Разделение ответственности на команды и запросы (CQRS) - Событийно-управляемая архитектура и реактивные расширения Код https://github.com/cosmicpython/code
Similar books
Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд., доп. и перераб.
2025 · PDF
Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд. дополненное и переработанное
2024 · EPUB
Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями
2025 · PDF
Самое полное руководство по разработке на Python в примерах от сообщества Stack Overflow
2024 · PDF
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (with Color Images)
2025 · PDF
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики (with Color Images)
2025 · PDF
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
2024 · EPUB
Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков
2023 · PDF