Neuronale Netze und Fuzzy-Logik in der Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschung

Description

Die Entwicklung und erfolgreiche Vermarktung neuer Produkte ist für Unternehmen von existentieller Bedeutung, auch wenn hohe finanzielle Risiken dabei in Kauf genommen werden müssen. Bisher ist es jedoch nicht gelungen, eindeutige Erfolgsfaktoren zu identifizieren, was in statistischen bzw. methodischen Problemen der häufig verwendeten Diskriminanzanalyse begründet sein könnte. Christine Wiedemann verwendet ein neuronales Netz, das auch nichtlineare Beziehungen aufdecken kann, sowie eine unscharfe Formulierung des Erfolgsbegriffes mit Hilfe von Fuzzy-Logik. Eine Monte-Carlo-Simulation soll zeigen, ob dieses für die Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschung neue Instrumentarium Verbesserungen gegenüber dem bisherigen Vorgehen bringen kann. Unter Berücksichtigung der gewonnenen Erkenntnisse wird der deutsche INTERPROD-Datensatz erneut ausgewertet. Front Matter....Pages I-XXV Einführung....Pages 1-4 Begriffsabgrenzungen und Literaturüberblick über die Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschung....Pages 5-21 Die Diskriminanzanalyse und ihre Anwendung im Rahmen der Neuprodukt-Erfolgsfaktorenforschung....Pages 22-46 Neuronale Netze zur Berücksichtigung von nichtlinearen Zusammenhängen....Pages 47-88 Fuzzy-Logik zur Berücksichtigung von Unschärfen im Datenmaterial....Pages 89-112 Theoretische Konzeptionierung der Monte-Carlo-Simulation....Pages 113-147 Durchführung der Monte-Carlo-Simulation....Pages 148-185 Auswertung des deutschen INTERPROD-Datensatzes unter Berücksichtigung der Simulationsergebnisse....Pages 186-197 Schlußbetrachtung....Pages 198-200 Back Matter....Pages 201-218