RUSSIAN

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка (with Color Image)

By Бенджамин Бенгфорт , Ребекка Билбро , Тони Охеда

Book information

Publisher
Питер
Year
2019
ISBN
9785446111534, 9781491963043
Language
russian
Format
PDF
Filesize
14 MB (14547426 bytes)
Series
Бестселлеры O’Reilly
Pages
368\365
Orientation
portrait
Paginated
yes
Scanned
no
Time added
2024-01-02 17:46:58
Python

Description

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, "беседа" с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами "трудностей перевода" с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах - в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста. https://github.com/foxbook/atap

Similar books