Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация
Book information
Description
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Первый том посвящен инструментам Python – основным библиотекам, классам и функциям, необходимым для предварительной подготовки данных, построения моделей машинного обучения, выполнения различных стратегий валидации. В конце первого тома разбираются задачи с собеседований по SQL, Python, математической статистике и теории вероятностей. Во втором томе рассматривается сам процесс предварительной подготовки данных, а также некоторые метрики качества и ряд полезных библиотек и фреймворков (H2O, Dask, Docker, Google Colab).
Similar books
Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд., доп. и перераб.
2025 · PDF
Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд. дополненное и переработанное
2024 · EPUB
Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями
2025 · PDF
Самое полное руководство по разработке на Python в примерах от сообщества Stack Overflow
2024 · PDF
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (with Color Images)
2025 · PDF
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики (with Color Images)
2025 · PDF
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
2024 · EPUB
Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков
2023 · PDF