Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: труды Международной молодежной научной школы (г. Воронеж, 23-24 октября 2019 г.)

Description

Воронеж 2019 УДК 658.51.002.011.56.001.2(06) УДК 004.6 УДК 004.942 Литература ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет», Россия ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫМ СКЛАДОМ Выводы и рекомендации по итогам исследования Литература Литература 3. Microsoft Docs: Technical documentation, API, and code examples [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://docs.microsoft.com/en-us/ 5. GitHub – TelegramBots/Telegram.Bot: .NET Client for Telegram Bot API [Электронный ресурс]. https://github.com/TelegramBots/Telegram.Bot УДК 004.942:519.17:004.031.43:519.876.5 И.М. Пашуева, С.М. Пасмурнов Литература С целью формирования подхода к интеллектуализации управления территориально связанных систем предлагается ориентироваться на ряд классификационных признаков. − управление результативным взаимодействием основной и связанных систем с учетом принадлежности к отраслевым кластерам на основе пространственно-временной мониторинговой информации; − управление ресурсно-результативным взаимодействием основной и связанных систем с учетом принадлежности к территориальным и отраслевым кластерам на основе пространственно-временной рейтинговой информации. Рассмотрим следующий вариант реализации комплекса территориально связанных систем. Совокупность организационных социально-экономических систем является односвязной, основанной на результативном взаимодействии, межрегиональной, отраслевой. В этом случае управление результативным взаимодействием осуществляется с учетом интегральных показателей основной и связанной системы: − картографическая визуализация результатов ГИС-ориентированного мониторингового оценивания функционирования объектов основной системы ,𝑂-𝑖., 𝑖=,1,𝐼. на основе значений показателей ,𝑓-𝑖𝑗𝑔.,𝑡,𝑑. и объектов связанной системы ,𝑂-𝑖𝑐., ,𝑖-𝑐... − фиксация результатов анализа интенсивности связей основной системы и связанной с ней системы; − экспертный анализ интенсивности на основе ГИС-ориентированной временной информации и с учетом 𝑤=,1,𝑊. вариантов перспективного планирования объемных показателей (объемы различных типов результатов деятельности всей совокупности объектов основной с... − выбор на множестве 𝑤=,1,𝑊. варианта ,𝑤-∗., наилучшим образом обеспечивающего взаимодействие основной и связанной с ней системы внутри отраслевого кластера [1]; − распределение объемных показателей варианта ,𝑤-∗. между объекта ,𝑂-𝑖𝑐., ,𝑖-𝑐.=,1,,𝐼-𝑐.. внутри отраслевого кластера. Первые три этапа выполняются в рамках этапов предварительной обработки пространственно-временно информации, без обращения к алгоритмам интеллектуальной поддержки, последние требуют этого обращения и более эффективно реализуются путем сочетания эксперт... Для алгоритмизации интеллектуальной поддержки на завершающих этапах используется структуризированная информация: − временные ряды мониторингового оценивания функционирования основной системы по объемным показателям результативного взаимодействия − временные ряды результатов мониторингового оценивания показателей функционирования связанной системы − коэффициенты парной корреляции между показателями ,𝑓-,𝑗-𝑜..,𝑡. и ,𝑓-,𝑗-𝑐.-𝑐.,𝑡. за период мониторингового наблюдения 𝑇 − временные ряды прогнозных оценок объемных показателей основной системы с горизонтом прогнозирования 𝑇+,𝑡-1., ,𝑡-1.=,1,,𝑇-1.., предложенные экспертами для каждого 𝑤−го варианта, 𝑤=,1,𝑊. − временные ряды прогнозных оценок показателей связанной системы − коэффициенты парной корреляции между экспертными и прогнозными оценками показателей Алгоритм интеллектуальной поддержки предлагается выполнять в следующей последовательности: − редукция нумерационного множества вариантов перспективного планирования объемных показателей результативного взаимодействия 𝑤=,1,𝑊. в подмножество ,𝑤-1.=,1,,𝑊-1..∈,1,𝑊. по условию − определение наилучшего варианта результативного взаимодействия ,𝑤-1.=,,1,𝑊-1.. по условию Таким образом путем сочетания экспертных оценок и трансформации информационных ресурсов (1) – (6) на основе условий (7), (8) формируется оптимальный вариант перспективного планирования объемных показателей основной системы, обеспечивающий эффективное ... Литература 1. Новосельцев, В.И. Системный анализ: современные концепции / В.И. Новосельцев.– Воронеж: Кварта, 2003. – 360 с. 2. Нечипоренко, В.И. Структурный анализ систем (эффективность и надежность) / В.И. Нечипоренко. – М.: Сов. радио, 1977. – 216 с. 3. Горячко, В.В. Оптимизация управления положением вуза в тейтинге на основе ГИС-ориентированного мониторинго-рейтингового оценивания / В.В. Горячко, И.Я. Львович, О.Н. Чопоров // Экономика и менеджмент систем управления. 2017. №3(25). С.57-64. 4. Борзова, А.С. Территориально распределенное планирование потребности в выпускниках образовательных организаций гражданской авиации на основе прогностических оценок и ГИС-ориентированной информации / А.С. Борзова, В.Г. Ципенко // Научный вест... ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова», Россия 1. Сапожников, Г.П. Интеллектуализация управления ресурсоэффективностью некоммерческой образовательной организации с использованием мониторинго-рейтинговой информации / Я.Е. Львович, Г.П. Сапожников // Моделирование, оптимизация и информационные техно... 2. Сапожников, Г.П. Формирование множества управленческих решений по оптимизации сложной системы при заданном горизонте перспективного планирования / Д.А. Недосекин, Г.П. Сапожников, В.И. Сумин // Вестник института ФСИН. 2018. №1. С. 55-59. МОДИФИКАЦИЯ ФИЛЬТРА КАЛМАНА ДЛЯ ПОЛЯРНЫХ И СФЕРИЧЕСКИХ СИСТЕМ КООРДИНАТ 1. Введение 2. Приближение в полярных системах координат. 6. Практическое наблюдение при сферических системах координат. / 1. Wang Z., Wang G. Temperature fault-tolerant control system of CSTR with coil and jacket heat exchanger based on dual control and fault diagnosis // Journal of Central South University. – 2017. Volume 24. Issue 3. pp 655–664 2. Alvarez‐Ramirez J., Alvarez J., Schaum A. On the global stability of conventional PID control for a class of chemical reactors // International Journal of Robust and Nonlinear Control. 2012. Volume 22, Issue 5. P. 575-590 3. Деменков Н.П., Васильев Г.Н. Управление техническими системами. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2013. 399 с; 4. Рей У. Методы управления технологическими процессами. М.: Мир. 1983. 368 с; 5. Rastegar S., Araújo R., Emami A., Iratni A. A New Robust Control Scheme for LTV Systems Using Output Integral Discrete Synergetic Control Theory // CONTROLO 2016. 2016. Vol. 402. pp 117-127. 6. Rastegar, S., Araújo, R., Sadati, J., Mendes, J.A novel robust control scheme for LTV systems using output integral discrete-time synergetic control theory // European Journal of Control. 2017. Volume 34. P. 39-48 7. Колесников А.А., Веселов Г.Е., Попов А.Н., Колесников Ал.А., Кузьменко А.А. Синергетическое управление нелинейными электромеханическими системами. М.: Фирма «Испо-сервис». 2000. 248 с. (in Russian). 8. Колесников, А.А. Синергетическая теория управления / А.А. Колесников. – М.: Энергоатомиздат, 1994. – 344 с. А.В. Шматова, Ю.С. Скворцов АДАПТИВНЫЕ МОДЕЛИ ОКРЕСТНОСТНЫХ СИСТЕМ УДК 004.89 ОБЛОЖКА Воронеж 2019