Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение
Book information
Description
В этом практическом руководстве описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях. Оно призвано помочь в решении наиболее распространенных задач исследования и обработки временных рядов с помощью традиционных статистических методов и наиболее популярных моделей машинного обучения. В своей книге Эйлин Нильсен рассматривает самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков R и Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений. https://archive.williamspublishing.com/archive/978-5-907365-04-9/BookRepo-master.zip
Similar books
Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд., доп. и перераб.
2025 · PDF
Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд. дополненное и переработанное
2024 · EPUB
Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями
2025 · PDF
Самое полное руководство по разработке на Python в примерах от сообщества Stack Overflow
2024 · PDF
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке (with Color Images)
2025 · PDF
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики (with Color Images)
2025 · PDF
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
2024 · EPUB
Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков
2023 · PDF