Теория вероятностей и математическая статистика: учебно-методическое пособие

Description

Учебно-методическое пособие содержит необходимый теоретический материал и большое количество примеров и задач, иллюстрирующих основные понятия по учебной дисциплине «Высшая математика» раздела «Теория вероятностей и математическая статистика». Приведены по 10 вариантов задач каждого типа для самостоятельного решения. Предназначено для студентов инженерных специальностей очной и заочной форм обучения, но будет полезно и для студентов дистанционной формы обучения. Пособие рассчитано как на студентов, только начинающих изучать данную дисциплину, так и на студентов старших курсов, осваивающих ее специальные разделы. Представляет интерес для преподавателей, желающих активизировать самостоятельную работу студентов. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Cодержание ВВЕДЕНИЕ Модуль 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ Тема 1.1. Основные понятия теории вероятности. Задачи комбинаторики Тема 1.2. Понятие вероятности события. Классическое, геометрическое, статистическое определение вероятностей Тема 1.3. Теоремы сложения и умножения вероятностей Тема 1.4. Условная вероятность. Формула полной вероятности. Формула Байеса Тема 1.5. Формула Бернулли. Асимптотические формулы Модуль 2. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН Тема 2.1. Дискретные случайные величины. Ряд распределения. Характеристики дискретной случайной величины Тема 2.2. Непрерывные случайные величины. Ряд распределения. Характеристики непрерывной случайной величины Тема 2.3. Виды распределений Тема 2.4. Нормальное распределение Модуль 3. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Тема 3.1. Выборочный метод Тема 3.2. Доверительные интервалы Тема 3.3. Проверка статистических гипотез. Критерий согласия Пирсона Тема 3.4. Первоначальные сведения о цепях Маркова МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ЗАКЛЮЧЕНИЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ГЛОССАРИЙ Приложение А Приложение Б Приложение В Приложение Г Приложение Д Приложение Е