Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод
Book information
Description
Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения (МО). В «Дополнительных темах» излагаются различные вопросы машинного обучения на более глубоком уровне. Рассмотрено обучение и тестирование при различных распределениях, порождение многомерных выходов, таких как изображения, текст и графы. Во второй книге описано применение байесовского вывода к вероятностным моделям, начиная с основ и заканчивая алгоритмами вывода. Издание предназначено специалистам в области МО и искусственного интеллекта, а также будет полезно студентам профильных специальностей. Предполагается, что читатель знаком с МО и другими математическими дисциплинами (теорией вероятностей, статистикой, линейной алгеброй).
Similar books
Конформное прогнозирование в Python
2024 · PDF
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
2023 · PDF
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов
2024 · PDF
The Little Learner: чудесное машинное обучение
2024 · PDF
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
2024 · PDF
Введение в статистическое обучение с примерами на языке Python
2024 · PDF
Вероятностное машинное обучение: введение
2022 · PDF
Проектирование систем машинного обучения
2023 · PDF