Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
Book information
Description
Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение - то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть! Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также предельно понятно раскрывает ключевые концепции. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow. Код https://github.com/alexeygrigorev/mlbookcamp-code
Similar books
Конформное прогнозирование в Python
2024 · PDF
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов
2024 · PDF
The Little Learner: чудесное машинное обучение
2024 · PDF
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
2024 · PDF
Введение в статистическое обучение с примерами на языке Python
2024 · PDF
Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод
2024 · PDF
Вероятностное машинное обучение: введение
2022 · PDF
Проектирование систем машинного обучения
2023 · PDF