RUSSIAN

Основы фундаментальной теории искусственного интеллекта в 20-и кн. Кн.2

Book information

Publisher
Освіта України
Year
2017
ISBN
9789663736938, 9789663736946
Language
russian
Format
PDF
Filesize
6 MB (6572038 bytes)
Pages
\660
Time added
2021-06-19 17:13:24

Description

Титульный лист А. Е. Кононюк. Фото. Структурная схема развивающейся панмедийной системы наук Структурная схема парадигмы развития науки Аннотация Оглавление 1. Общие характеристик систем искусственного интеллекта 1.1. О системах искусственного интеллекта 1.2. Решение интеллектуальных задач 1.3. Иерархия систем ИИ 1.4. Роль математики и компьютеров в формировании СИИ 1.5. Архитектура решения интеллектуальных задач 2. Исходные системы ИИ и системы данных 2.1. О понятиях объект и система объектов ИИ 2.1.1. Понтия и правила 2.2. Признаки объектов 2.2.1. Характеристика признаков 2.2.2. Классификация признаков по степени их важности для характеристики объекта 2.2.3. Классификация признаков по группам, характеризующим объекты 2.3. Методы формирования научно-образовываемых понятий и их определений 2.3.1. О понятии 2.3.2. Критерии определения понятия 2.3.3. Объект как предмет понятия 2.3.4. Корректные формы образования понятий 2.3.5. Последовательность выявления отличительных признаков 2.3.6. Методика и последовательность выявления признаков, используемых при разработке понятий 2.3.7. Описания понятий 2.3.8. Формула определенияе понятия 2.3.8.1. Назначение формулы определения понятия 2.3.8.2. Основные требования, предъявляемые к формуле определения понятия и его разработке 2.3.8.3 Правила составления многозвенной формулы определения понятия 2.3.8.4. Общие правила составления первого звена формулы определения понятия или однозвенной формулы определения понятия 2.3.8.5. Структура первого звена формулы определения понятия или однозвенной формулы 2.3.8.6. Структура дополнительных звеньев формулы определения понятия 2.3.8.7. Формула определения дополнительного понятия 2.3.8.8. Особенности составления формулы определения понятия на различные предметы понятия 2.3.8.9. Использование функциональных признаков в формуле определения понятия для характеристики предметов понятий 2.3.8.10. Отражение в формуле определения понятия альтернативных признаков 2.3.8.11. Отражение в формуле определения понятия математических зависимостей 2.3.8.12. Теория эквивалентов и формула определения понятия 2.3.8.13. Выбор вида предмета понятия для отображения его в формуле определения понятия 2.3.8.14. Единство понятия 2.3.8.15. Комплексные понятия 2.4. Переменные и параметры 2.5. Методологические отличия 2.6. Дискретное и непрерывное 2.7. Представляющие и исходные системы ИИ 2.8. Системы данных 2.9. База данных (Структуры данных и структуры управления) 2.9.1. Структуры данных 2.9.1.1. Абстрактные типы данных 2.9.1.2. Базовые типы данных 2.9.1.3. Списки 2.9.1.4. Деревья 2.9.1.5. Графы 2.9.2. Структуры управления 2.9.2.1. Структуры управления и циклы в блок-схемах 2.9.2.2. Структура вызова процедур и возврата 2.9.2.3. Управление бэктрекингом 2.9.2.4. Прерывания и процессы 2.9.2.5. Управление конкурирующими процессами и их синхронизация 3. Объекты и отношения 3.1. Модель мира 3.1.1. Вещи и отношения 3.1.2. Исчисление предикатов 3.1.3. Объектно-ориентированное программирование 3.2. Реляционные модели 3.2.1. Реляционное представление знаний 3.2.2. Первый вид операций над отношениями: реляционная алгебра 3.2.3. Второй вид операций над отношениями: реляционное исчисление 3.2.4. Управление реляционной базой данных 3.2.5. Создание отношений 3.2.6. Другие модели данных 3.2.7. Реляционные СУБД-машины 3.3. Языки программирования логического и функционального типов 3.3.1. Языки программирования логического типа 3.3.2. Принципы резолюции и метод унификации 3.3.3. Выражения Хорна 3.3.4. Параллелизм 3.3.5. Языки программирования функционального типа 3.3.6. Логические и функциональные машины 3.4. Параллельные структуры управления 3.4.1. Поток управления и поток данных 3.4.2. Языки и графы потоков данных 3.4.3. Архитектура потоков данных 3.5. Объектно-ориентированное программирование 3.5.1. Модели объектно-ориентированного программирования 3.5.2. История объектно-ориентированного программирования 3.5.3. Примеры объектно-ориентированного программирования: языки ESP и Eqlog 4. Порождающие системы ИИ 4.1. Эмпирическое исследование ИИ 4.2. Системы ИИ с поведением 4.3. Методологические отличия 4.4. От систем данных к системам ИИ с поведением 4.5. Меры нечеткости 4.6. Определение систем ИИ с поведением 4.7. Системы с изменяющимися состояниями 4.8. Порождающие системы ИИ 4.9. Упрощение порождающих систем ИИ 4.10. Исследование и при проектирование систем ИИ 5. Структурированные системы ИИ 5.1. Целое и части 5.2. Системы, подсистемы, суперсистемы ИИ 5.3. Cтруктурированные исходные системы ИИ и структурированные системы данных 5.4. Структурированные системы ИИ с поведением 5.5. Задачи проектирования систем ИИ 5.6. Задачи идентификации 5.7. Задача реконструкции ИИ 5.8. Анализ реконструируемости 5.9. Вычислительные эксперименты 5.10. Индуктивное рассуждение 5.11. Несогласованные структурированные системы ИИ 6. Метасистемы ИИ 6.1. Изменение и инвариантность 6.2. Первичные и вторичные характеристики системы ИИ 6.3. Метасистемы ИИ 6.4. Структурированные системы ИИ и метасистемы ИИ 6.5. Многоуровневые метасистемы ИИ 6.6. Идентификация изменения 7. Сложность 7.1. Сложность при решении интеллектуальных задач 7.2. Степени сложности 7.3. Меры сложности систем ИИ 7.4. Предел Бреммерманна 7.5. Вычислительная сложность 7.6. Сложность в ФРИЗ 8. Целенаправленные системы ИИ 8.1. Базовые и дополнительные понятия 8.2. Цель системы ИИ и ее характеристика 8.3. Целенаправленные системы ИИ 8.4. Структурированные системы ИИ как парадигмы целенаправленных систем ИИ с поведением 8.5. Проектирование целенаправленных систем ИИ 8.6. Адаптивные системы ИИ 8.7. Самовоспроизводящиеся системы ИИ 9. Познавательные структуры и подобие систем ИИ 9.1. Познавательные структуры ИИ 9.2. Подобие 9.3. Подобие и модели систем ИИ 9.4. Модели исходных систем ИИ 9.5. Модели систем данных 9.6. Модели порождающих систем ИИ 9.7. Модели структурированных систем ИИ 9.8. Модели метасистем ИИ 10. Архитектура ФРИЗ 10.1. Эпистемологическая иерархия систем ИИ 10.2. Условия задачи 10.3. Интеллектуальные задачи 10.4. Формализация концептуальной схемы ФРИЗ 10.5. Описание архитектуры ФРИЗ 10.6. Развитие и совершенствование ФРИЗ и СИИ Литература

Similar books