Основы фундаментальной теории искусственного интеллекта в 20-и кн. Кн.8

Description

Титульный лист А. Е. Кононюк. Фото Структурная схема развивающейся панмедийной системы наук Концептуальная схема парадигмы развития науки Аннотация Оглавление 1. Задачный подход в теории искусственного интеллекта 1.1. Исходные понятия теории задач 1.1.1. Предметы и системы 1.1.2. Описания, планы и задачи 1.1.3. Модели. Информация 1.1.4. Знаки и знаковые модели 1.1.5. Воздействия и операции 1.1.6. Процедуры. Алгоритмы и квазиалгоритмы 1.2. Типы и признаки задач 1.2.1. Некоторые типы задач 1.2.2. Признаки как ограничения задач 1.2.3. Плохо определенные задачи 1.2.4. Источники новых проблем при решении задач 1.2.5. Абстракция 1.2.6. Оценка возможных решений как источник постановки новых задач 1.2.7. Решение творческих задач на примере создания фуги 1.3. Задачи и действия по их решению 1.3.1. Задача как система особого рода 1.3.2. Решение задачи. Решатель. Средстварешения задач 1.3.3. Способы и процессы решения задач 1.3.4. Отношения между задачами. Информация, относящаяся к решению задачи 1.3.5. Целенаправленные действия. Соотношение действий и задач 1. 4. Основные типы задач 1.4.1. Типы задач, устанавливаемые безотносительно к свойствам решателя 1.4.2. Задачи, неразрешимые и разрешимые для определенного решателя 1.4.3. Четкие, квазичеткие и нечеткие задачи 1.4.4. Внешние и внутренние задачи 1.4.5. Теоретические и практические задачи 1.5. Познавательные задачи 1.5.1. Структура познавательной задачи 1.5.2. Пути решения познавательных задач 1.5.3. Коммуникативные задачи и их соотношение с познавательными 1.5.4. Вопросы и ответы. Закрытые и открытые задачи 1.5.5. Трехкомпонентные познавательные задачи 1.5.6. Эвристические средства 1.5.7. Типы задач поискового конструирования 1.5.8. Решение задач и творчество 1.6. Оценка трудности и сложности задач 1.6.1. Уровень трудности задачи. Уровень нерутинности задачи 1.6.2. Уровень сложности задачи 1.6.3. Алгоритмический подход к оценке сложности задач 1.6.4. Энтропийный подход к оценке сложностизадач 1.6.5. Соотношения между различными количественными характеристиками задач 1.6.6. О возможностях использования качественных и количественных характеристик задач для оценки учебных достижений и умственного развития учащихся 1.7. Задачи в процессе обучения 1.7.1. Основные типы задач, различающиеся по функциям в учебно-воспитательном процессе 1.7.2. Особенности учебных задач 1.7.3. Учебный материал и его заданная структура 1.7.4. Задачный подход к построению процесса обучения систем искусственного интеллекта 2. Задачи познания и искусственный интеллект 2.1. Цели создания объектов искусственного интеллекта 2.2. Реализация «задачного» подхода в теории искусственного интеллекта 2.2.1. Введение в «задачный» подход 2.2.2. Базовые понятия: объект, отношение, система, изменение, операция, модель 2.2.3. Процедуры и алгоритмы 2.2.4. Обобщенная модель задачи и решающей системы 2.2.5. Типы задач 2.2.6. Язык описания формулировок задач, знанийрешающих систем и базовых сообщений впроцедурах их взаимодействия 2.2.7. Основные операторы решающей системы 2.2.8. Количественные характеристики задач и процессов их решения 2.3. К постановке общей задачи распознания объектов искусственным интеллектом 2.3.1. Неформальная постановка задачи распознания 2.3.2. Формальная постановка задачи распознания 2.3.3. Геометрическая интерпретация задачираспознания объектов 2.3.4. Решение задач распознания 2.3.5. Архитектура решения задач распознания 2.3.6. Задачи обучения в теории распознания 2.3.7. Формальная постановка задачи обучения распознавателя 2.4. Модели знаний 2.5. Особенности решения задач двумя решающими системами 2.5.1. Основные виды взаимодействия между решающими системами 2.5.2. Взаимопонимание партнеров при решении задачи 2.5.3. Учение и обучение как процедуры решения задач 2.5.4. Передача задачи партнеру 2.5.5. Совместное решение задачи 2.5.6. Диалоговое взаимодействие человека и ЭВМ 2.5.7. Конфликты между партнерами при диалоговом взаимодействии 3. Обобщенный решатель задач распознания: архитектура, применение, развитие 3.1. Эпистемологическая иерархия систем распознания 3.2. Методологические отличия 3.3. Условия задачи распознания 3.4. Задачи распознания 3.5. Концептуальная схема ОРЗР 3.6. Анализ архитектуры ОРЗР 3.7. Примеры использования ОРЗР 3.8. Развитие ОРЗР Приложение Литература