Long-Memory Time Series: Theory and Methods
Book information
Description
During the last decades long-memory processes have evolved as a vital and important part of time series analysis. This book attempts to give an overview of the theory and methods developed to deal with long-range dependent data as well as describe some applications of these methodologies to real-life time series. The topics are systematically organized in a progressive manner, starting from foundations (the first three chapters), progressing to the analysis of methodological implications (the next six chapters), and finally extending to more complex long-range dependent data structures (the final three chapters).
Similar books
Анализ временных рядов и прогнозирование
Статистика. Временные ряды. Анализ тенденций и прогнозирование
Информационные фильтры в экономике (Анализ одномерных временных рядов)
An Artificial Neural Network Approach for Day-Ahead Electricity Prices Forecasting
Математические модели и методы в экономике. Размерность минимального покрытия и локальный анализ фрактальных временных рядов
Анализ временных рядов и прогнозирование
Сравнение линейных и нелинейных авторегрессионных моделей условной гетероскедастичности на примере доходности индекса РТС
