Теория вероятностей, математическая статистика, экономико-математические методы и экономико-математические модели. Краткий курс и практикум для подготовки к Федеральному Интернет-экзамену в сфере профессионального образования по дисцип
Book information
Description
Учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности 080103 «Национальная экономика» и другим экономическим специальностям и направлениям / А.А. Васильев; Федеральное агентство по образованию; Тверской гос. ун-т. – Тверь: Твер. гос. ун-т, 2008. – 238 с. Учебное пособие предназначено для самостоятельной подготовки студентов специальности Национальная экономика к Федеральному Интернет-экзамену в сфере профессионального образования по математике (по дидактическим единицам Теория вероятностей, Математическая статистика, Экономико-математические методы и Экономико-математические модели). Оно содержит сведения об Интернет-экзамене, тематическую структуру и типовые задачи аттестационных педагогических измерительных материалов по математике в части перечисленных дидактических единиц, решение всех типовых задач с приведением необходимых теоретических сведений, тесты для самостоятельного решения и ответы на них, а также необходимые сведения для выполнения репетиционного тестирования. Пособие может быть также полезно студентам других экономических специальностей и направлений, а также преподавателям математики у них.
Similar books
Теории вероятностей и математическая статистика. Конспект лекций
Теория вероятностей в примерах и задачах
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
MOBI
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
EPUB
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистике
Статистические методы в прикладной кибернетике
DJVU
Вероятностные методы в прикладной кибернетике
DJVU