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Soft Computing for Reservoir Characterization and Modeling

By P. M. Wong , F. Aminzadeh , M. Nikravesh (auth.) , Dr. Patrick Wong , Dr. Fred Aminzadeh , Dr. Masoud Nikravesh (eds.)

Book information

Publisher
Physica-Verlag Heidelberg
Year
2002
ISBN
978-3-7908-2495-7, 978-3-7908-1807-9
DOI
10.1007/978-3-7908-1807-9
Language
english
Format
PDF
Filesize
27 MB (28020235 bytes)
Series
Studies in Fuzziness and Soft Computing 80
Edition
1
Pages
586\582
Time added
2014-01-18 08:00:00
generalGeology; Geophysics/Geodesy; Artificial Intelligen

Description

The volume is the first comprehensive book in the area of intelligent reservoir characterization written by leading experts in academia and industry. It contains state-of-the-art techniques to be applied in reservoir geophysics, well logging, reservoir geology, and reservoir engineering. It introduces the basic concepts of soft computing techniques including neural networks, fuzzy logic and evolutionary computing applied to reservoir characterization. Some advanced statistical and hybrid models are also presented. The specific applications include different reservoir characterization topics such as prediction of petrophysical properties from well logs and seismic attributes.

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1968 · PDF

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