Mathematik für Software Engineering
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Warum müssen InformatikerInnen und SoftwareentwicklerInnen im Studium eigentlich Mathe hören? Wie kann ihnen die Mathematik beim Programmieren helfen? Dieses Lehrbuch vermittelt StudienanfängerInnen die Sprache und Methode der Mathematik als Grundlage strukturierten Problemlösens, welches essenziell für das Entwickeln von Softwaresystemen ist. Deshalb liegt der didaktische Fokus hier darauf aufzuzeigen, wie mathematische Konzepte aufeinander aufbauen, welche Muster sich daraus ergeben, und welche klar strukturierten Regeln es in der mathematischen Argumentation (dem Beweisen) gibt. Dieses Buch richtet den inhaltlichen Fokus auf Logik, Mengenlehre, diskrete Strukturen und Wahrscheinlichkeitsrechnung und orientiert sich damit an den Empfehlungen von ACM und IEEE zur Mathematikausbildung im Software-Engineering-Studium. Da man Mathematik - ebenso wie die Softwareentwicklung - nicht durch Lesen, sondern nur durch Tun erlernt, schließt jeder Abschnitt mit einer Reihe von Verständnisfragen und Übungsaufgaben. Es eignet sich daher bestens zum Nacharbeiten einer Vorlesung und zur Prüfungsvorbereitung. Durch den verständlichen Schreibstil und die Lösungen auf der Webseite des Autors kann dieses Buch aber auch gut zum Selbststudium genutzt werden. Front Matter ....Pages i-xii Einleitung (Stephan Dreiseitl)....Pages 1-6 Logik als Sprache der Mathematik (Stephan Dreiseitl)....Pages 7-46 Mengen als Bausteine der Mathematik (Stephan Dreiseitl)....Pages 47-117 Mengen + Operationen = Algebraische Strukturen (Stephan Dreiseitl)....Pages 119-165 Lineare Algebra (Stephan Dreiseitl)....Pages 167-224 Geometrie in ℝn (Stephan Dreiseitl)....Pages 225-254 Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Stephan Dreiseitl)....Pages 255-294 Zufallsvariablen (Stephan Dreiseitl)....Pages 295-369 Einführung in die schließende Statistik (Stephan Dreiseitl)....Pages 371-432 Lambda-Kalkül (Stephan Dreiseitl)....Pages 433-449 Gleitkommazahlen (Stephan Dreiseitl)....Pages 451-460 Back Matter ....Pages 461-467
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