Самоорганизующие нейронные сети с Активными нейронами
Book information
Description
Self-organization of Neural Networks with Active Neurons. EnglishИнститут Кибернетики им. Глушкова, Киев, УкраинаВысшая школа Техники и Экономики, Дрезден, ГерманияИвахненко А. Г. Ивахненко Г. А. и Мюллер Дж. -Ей.Опубликованный шаблон распознавания и анализа образов v.4, no.2, 185-196c.Доклад. Описывающий нейронные сети намеревающиеся управлять задачами и процессами идентификации и прогнозирования. Их ключевой чертой есть ансамбль элементов специфицированных как персептрон или персептрон GMDH алгоритм. Сложный нейронный ансамбль может быть назван активными нейронами в отличии от простых двоичных нейронов. В течении обучения или самоорганизации, активные нейроны выбирают собственные стимулы согласно специфицированным критериям и определения весовых коэффициентов соединения нейронной сети. Этим путем они организуют структуру чистой нейронной сети. В докладе приведена детальная схема нейронной сети, основные алгоритмы самоорганизации, модель расчета весовых коэффициентов и расчеты эффективности обучения нейронной сети.