Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний

Description

У искусственного интеллекта – огромные возможности. Вы поймете, что он означает для современного бизнеса и какую роль играет в преображении нашего мира. На 50 ярких примерах вы узнаете, как ИИ используют стартапы, традиционные компании и гиганты вроде Google, Facebook, Microsoft и Amazon. Предисловие Часть 1. Первопроходцы искусственного интеллекта 1. Alibaba. ИИ стимулирует ритейл и продажи в В2В 2. Alphabet и Google. Как преумножить потенциал ИИ 3. Amazon. Глубокое обучение повышает показатели бизнеса 4. Apple. Как интегрировать ИИ в продукты и защитить конфиденциальность пользователей 5. Baidu. Машинное обучение поисковиков и беспилотных автомобилей 6. Facebook. ИИ в развитии социальных сетей 7. IBM. Когнитивные вычисления помогают машинам спорить с человеком 8. JD.com. ИИ помогает автоматизировать продажи 9. Microsoft. ИИ в повседневной жизни 10. Tencent. ИИ в WeChat и здравоохранении Часть 2. Розница, бытовые товары и пищевая промышленность 11. Burberry. ИИ в продаже товаров класса люкс 12. Coca-Cola. ИИ и лидерство на рынке безалкогольных напитков 13. Domino’s. ИИ продает сотни тысяч пицц ежедневно 14. Kimberly-Clark. ИИ анализирует данные о клиентах 15. McDonald’s. Роботы и ИИ в автоматизации процессов 16. Samsung. ИИ в автоматизации дома и офиса 17. Starbucks. ИИ продает миллионы порций кофе ежедневно 18. Stitch Fix. ИИ и человек радикально меняют рынок модной одежды 19. Unilever. ИИ в подборе и адаптации персонала 20. Walmart. ИИ заполняет полки и радует покупателей Часть 3. Медиа, развлечения и телекоммуникации 21. The Walt Disney Company. ИИ способен творить чудеса 22. Instagram. ИИ против буллинга в интернете 23. LinkedIn. ИИ преодолевает кризис навыков 24. Netflix. ИИ и удовольствие от просмотра телевидения 25. Press Association. ИИ собирает местные новости 26. Spotify. Музыкальные рекомендации от ИИ 27. Telefonica. ИИ связывает людей 28. Twitter. ИИ борется с дезинформацией и спам-ботами 29. Verizon. Машинное обучение в оценке качества услуг 30. Viacom. ИИ ускоряет загрузку потокового видео и улучшает пользовательский опыт Часть 4. Услуги, финансы и здравоохранение 31. American Express. ИИ ловит мошенников и улучшает пользовательский опыт 32. Elsevier. ИИ для врачебных решений и научных исследований 33. Entrupy. ИИ пресек производство подделок на 450 миллиардов долларов 34. Experian. ИИ упрощает ипотеку 35. Harley-Davidson. ИИ повышает продажи кастомизированных товаров 36. Hopper. ИИ помогает экономить на поездках 37. Infervision. ИИ в ранней диагностике онкологических заболеваний и инсульта 38. Mastercard. ИИ сокращает число ошибочных отказов от авторизации и экономит миллиарды долларов 39. Salesforce. ИИ помогает компаниям понять клиентов 40. Uber. ИИ управляет всем Часть 5. Промышленные, автомобильные, аэрокосмические компании и четвертая промышленная революция 41. BMW. ИИ строит машины будущего и управляет ими 42. GE. ИИ создает «интернет энергии» 43. John Deere. ИИ снижает загрязнение пестицидами в сельском хозяйстве 44. KONE. ИИ управляет транспортировкой миллионов людей ежедневно 45. Daimler AG. От элитных автомобилей к пассажирским дронам 46. NASA. ИИ в исследовании космоса 47. Shell. ИИ для энергетического перехода 48. Siemens. ИИ и аналитика в создании «интернета поездов» 49. Tesla. Разработка интеллектуальных автомобилей 50. Volvo. Машинное обучение для идеальной безопасности на дорогах Заключение: какие вопросы ставит перед нами ИИ Подход к внедрению ИИ Об авторах Благодарности Примечания