Искусственные нейронные сети архитектуры, обучение, применения
Book information
Description
Рассмотрены основные типы нейронов, архитектур, алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей. Особое внимание уделяется задачам обработки информации в реальном времени: классификации, эмуляции, прогнозирования, управления и. т.п. в условиях структурной и параметрической неопределенности. Наряду с традиционными книга содержит оригинальные результаты, связанные с оптимизацией процессов обучения. Для специалистов в области информационных технологий, в том числе вычислительного интеллекта, компьютерной обработки данных, современной теории управления.
Similar books
AntConc. Read me File for AntConc 3.2.1
TXT
Neural Computation and Self-organizing Maps
1992 · PDF
OpenCV Computer Vision Application Programming Cookbook (Code Only)
RAR
OpenCV 3.0 Computer Vision with Java
MOBI
OpenCV 3.0 Computer Vision with Java
EPUB
Машины, которые говорят и слушают
Advances in Learning Theory. Methods, Models and Applications
DJVU