数学之美 （第二版）

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书签已装载， 书签制作方法请找 [email protected] 完全免费 几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。 在纸本书的创作中，作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。 第二版增加了针对大数据和机器学习的内容，以便满足人们对当下技术的学习需求；同时，根据专家和读者的反馈更正了一些错漏，并更新了部分内容。 《数学之美》第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖； 入选广电总局“2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目”； 荣获2012-2013年度全行业优秀畅销书； 《浪潮之巅》、《文明之光》作者吴军博士最新力作，李开复作序推荐，Google黑板报百万点击！ 新版增加了大数据和机器学习等最新内容，以满足人们对当下技术的学习需求；同时，根据专家和读者的反馈更正了错漏，并更新了部分内容 封面 书名 版权 前言 目录 第1章 文字和语言vs数字和信息 第2章 自然语言处理——从规则到统计 第3章 统计语言模型 第4章 谈谈分词 第5章 隐含马尔可夫模型 第6章 信息的度量和作用 第7章 贾里尼克和现代语言处理 第8章 简单之美——布尔代数和搜索引擎 第9章 图论和网络爬虫 第10章 PageRank——Google的民主表决式网页排名技术 第11章 如何确定网页和查询的相关性 第12章 有限状态机和动态规划——地图与本地搜索的核心技术 第13章 Google AK-47的设计者——阿米特·辛格博士 第14章 余弦定理和新闻的分类 第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题 第16章 信息指纹及其应用 第17章 由电视剧《暗算》所想到的——谈谈密码学的数学原理 第18章 闪光的不一定是金子——谈谈搜索引擎反作弊问题和搜索结果的权威性问题 第19章 谈谈数学模型的重要性 第20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里——谈谈最大熵模型 第21章 拼音输入法的数学原理 第22章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们 第23章 布隆过滤器 第24章 马尔可夫链的扩展——贝叶斯网络 第25章 条件随机场、文法分析及其他 第26章 维特比和他的维特比算法 第27章 上帝的算法——期望最大化算法 第28章 逻辑回归和搜索广告 第29章 各个击破算法和Google云计算的基础 第30章 Google大脑和人工神经网络 第31章 大数据的威力——谈谈数据的重要性 附录 计算复杂度 第二版后记 索引