Прикладные методы анализа данных и знаний
Book information
Description
Главная цель машинной обработки экспериментальных или статистических данных состоит в автоматическом обнаружении скрытых в них закономерностей. Первая часть книги содержит описание основных понятий, используемых в данной области. Во второй части представлен широкий круг методов и алгоритмов, с помощью которых из данных извлекаются новые знания. Большие объемы знаний также требуют машинной обработки с целью обнаружения закономерностей более высокого уровня или метазнаний.\nВ книге отражены оригинальные результаты, полученные автором и его сотрудниками. Большая часть приведенных в ней алгоритмов давно и широко применяется при решении прикладных задач из области геологии, медицины, экономики, океанологии, речевой технологии и др.
Similar books
Стратегия отрезвления
Методы обнаружения закономерностей
1981 · DJVU
Методы обнаружения закономерностей
1981 · DJVU
Методы обнаружения закономерностей
1981 · DJVU
Методы обнаружения закономерностей
1981 · DJVU
Прикладные методы анализа данных и знаний
1999 · DJVU
Эмпирическое предсказание
1979 · DJVU
Методы распознавания и их применение
1972 · DJVU