Однострочники Python: лаконичный и содержательный код

Description

Краткость — сестра программиста. Эта книга научит вас читать и писать лаконичные и функциональные однострочники. Вы сможете системно разбирать и понимать код на Python, а также писать выразительно и компактно, как настоящий эксперт. Здесь вы найдете приемы и хитрости написания кода, регулярные выражения, примеры использования однострочников в различных сферах, а также полезные алгоритмы. Подробные пояснения касаются в том числе и важнейших понятий computer science, что поможет вашему росту в программировании и аналитике. Об авторе О научном редакторе Благодарности Введение Пример однострочника Python Примечание относительно удобочитаемости Для кого эта книга Чему книга вас научит Источники дополнительной информации в интернете От издательства Глава 1. Краткая памятка по Python Основные структуры данных Контейнерные структуры данных Управляющие конструкции Функции Лямбда-функции Итоги главы Глава 2. Трюки Python Поиск самых высокооплачиваемых работников с помощью спискового включения Поиск информативных слов с помощью спискового включения Чтение файла Лямбда-функции и функция map Извлечение окружения вхождений подстрок с помощью срезов Сочетание спискового включения и срезов Исправление испорченных списков с помощью присваивания срезам Анализ данных о сердечной деятельности с помощью конкатенации списков Поиск компаний, платящих меньше минимальной зарплаты, с помощью выражений-генераторов Форматирование баз данных с помощью функции zip() Итоги главы Глава 3. Наука о данных Простейшие операции с двумерными массивами Работа с массивами NumPy: срезы, транслирование и типы массивов Обнаружение аномальных значений с помощью условного поиска по массиву, фильтрации и транслирования Фильтрация двумерных массивов с помощью булева доступа по индексу Очистка каждого i-го элемента массива с помощью транслирования, присваивания срезу и изменения формы Когда использовать в NumPy функцию sort(), а когда — argsort() Создание расширенных фильтров массивов с помощью статистических показателей, а также математических и логических операций Простейший анализ ассоциаций: купившие товар X покупают и товар Y Поиск лучше всего продающихся наборов с помощью промежуточного анализа ассоциаций Итоги главы Глава 4. Машинное обучение Основы машинного обучения с учителем Линейная регрессия Логистическая регрессия в одной строке Кластеризация методом k-средних в одной строке кода Метод k-ближайших соседей в одной строке кода Нейросетевой анализ в одной строке кода Машинное обучение с помощью деревьев принятия решений в одной строке кода Получение строки с минимальной дисперсией в одной строке кода Основные статистические показатели с помощью одной строки кода Классификация путем метода опорных векторов с помощью одной строки кода Классификация с помощью случайных лесов в одной строке кода Итоги главы Глава 5. Регулярные выражения Поиск простых комбинаций символов в строковых значениях Создание вашего первого веб-скрапера с помощью регулярных выражений Анализ гиперссылок HTML-документов Выделение сумм в долларах из строковых значений Поиск небезопасных HTTP URL Проверка формата времени во вводимых пользователем данных, часть 1 Проверка формата времени во вводимых пользователем данных, часть 2 Поиск удвоенных символов в строковых значениях Поиск повторов слов Модификация задаваемых регулярными выражениями шаблонов в многострочном строковом значении Итоги главы Глава 6. Алгоритмы Поиск анаграмм с помощью лямбда-функций и сортировки Поиск палиндромов с помощью лямбда-функций и негативных срезов Подсчет количества перестановок с помощью рекурсивных функций вычисления факториалов Вычисление расстояния Левенштейна Вычисление булеана с помощью функционального программирования Реализация шифра Цезаря с помощью расширенного доступа по индексу и спискового включения Поиск простых чисел с помощью решета Эратосфена Вычисление последовательности Фибоначчи с помощью функции reduce() Рекурсивный алгоритм бинарного поиска Рекурсивный алгоритм быстрой сортировки Итоги главы Послесловие