Экономическое прогнозирование

Description

Учеб. пособие / Ю. Н. Лапыгин, В. Е. Крылов, А. П. Чернявский. — М. : Эксмо, 2009. —256с. — (Высшее экономическое образование)В книге представлены методы, механизмы и инструменты прогнозированияРассмотрены факторы, определяющие качественное развитие экономических систем с точки зрения их стратегического развития. Даны алгоритмы построения количественных прогнозов, позволяющих оценить перспективу развития социально-экономических системПредисловиеТеоретические аспекты прогнозированияПонятие прогнозирования, прогностики, сущность, предмет, объект и роль прогнозированияПодходы к прогнозированию: исторический, комплексный, системныйТипология прогнозовОсновные функции и принципы прогнозированияПроцедура прогнозированияОсновные способы прогнозированияОбъекты прогнозированияМетоды построения прогнозовХарактерные черты, присущие методам прогнозированияКлассификация и области применения основных методов прогнозированияМетоды экспертных оценокГруппа методов индивидуальных экспертных оценокГруппа методов коллективных экспертных оценокПрактическое применение методов экспертных оценокФактографические (формализованные) методыМетоды прогнозной экстраполяции (статистические)Системно-структурные методы и моделиАссоциативные методыМетоды опережающей информацииМетоды определения стратегических альтернативПодходы к разработке стратегииАлгоритм разработки стратегииЭкономическое прогнозированиеСтратегические моделиСтратегические матрицыПрогнозирование на основе результатов SWOT-анализаПрогноз по результатам анализа действующей стратегииКачественный прогноз как философия развитияорганизацииИнструменты прогнозированияРяды динамики и предварительная обработкаОсновные определенияСравнение уровней ряда динамикиСреднее значение уровней ряда динамикии его числовых характеристикПредварительная обработка эмпирических данныхАналитическая модель рядов динамикиФакторы, влияющие на формирование значенийуровней рядов динамикиАналитическая модель рядов динамикиОсновные задачи уровней рядов динамикиНеслучайная составляющая рядов динамики и точечный прогнозПроверка гипотезы о наличии неслучайной составляющейФункция трендаСезонная составляющая рядов динамикиНеслучайная составляющаяПроверка точности моделиТочечный прогнозСлучайные составляющие рядов динамики и интервальный прогнозПрирода возникновения случайных факторовУсловия получения «хороших» оценок для случайной составляющейПроверка гипотезы о случайности, отсутствии автокорреляции и нормальном распределении значений ряда остатковИнтервальный прогнозМногофакторные моделиОсновные положенияМножественный коэффициент корреляцииУравнение многофакторной моделиПроверка адекватности и точности многофакторной моделиКритерии отбора факторных признаков в модельПрогнозирование с помощью многофакторных моделейДинамические многофакторные моделиОглавлениеАдаптивные моделиОсновные понятияМодели Хольта и БраунаИнтеллектуальные технологии в прогнозированииОбщие положенияЭкспертные методыГенетические алгоритмыНечеткие системыИскусственные нейронные сетиОбласти применения и задачи, решаемые искусственными нейронными сетямиПрименение нейронных сетей в менеджментеПарадигма искусственных нейронных сетейКлассификация искусственных нейронных сетейПринципы выбора структуры нейронной сетиОбучение нейронных сетейПрогнозирование с помощью ИНССравнительный анализ традиционных методов прогнозирования с ИНСПриложенияПриложение А Задачи для аудиторной и самостоятельной работыПриложение В Типовой расчетПриложение С ТаблицыСловарь терминовСписок литературы