Estadística elemental. Lo escencial.

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Cover Contenido Prefacio PARTE 1 Estadística descriptiva Capítulo 1 Estadística 1 1.1 Los norteamericanos, una mirada a sí mismos 1.2 ¿Qué es la estadística? 1.3 Medibilidad y variabilidad 1.4 Recolección (obtención) de datos 1.5 Comparación entre probabilidad y estadística 1.6 Estadística y la tecnología Capítulo 2 Análisis descriptivo y presentación de datos de una sola variable (univariados) 2.1 Usted y la Internet 2.2 Gráficas, diagramas de Pareto y diagramas de tallo y hoja 2.3 Distribuciones de frecuencias e histogramas 2.4 Medidas de tendencia central 2.5 Medidas de dispersión 2.6 Medidas de posición 2.7 Interpretación y comprensión de la desviación estándar 2.8 El arte de la mentira estadística 2.9 Media y desviación estándar de una distribución de frecuencias (opcional) Capítulo 3 Análisis descriptivo y presentación de datos bivariados 3.1 El chico ha crecido 3.2 Datos bivariados 3.3 Correlación lineal 3.4 Regresión lineal PARTE 2 Probabilidad Capítulo 4 Probabilidad 4.1 Estadística y los dulces 4.2 Probabilidad de eventos 4.3 Probabilidad condicional de eventos 4.4 Reglas de probabilidad 4.5 Eventos mutuamente excluyentes 4.6 Eventos independientes 4.7 ¿Existe relación entre los eventos mutuamente excluyentes y la independencia? Capítulo 5 Distribuciones de probabilidad (variables discretas) 5.1 Bebidas con cafeína 5.2 Variables aleatorias 5.3 Distribuciones de probabilidad de una variable aleatoria discreta 5.4 Media y varianza de una distribución de probabilidad discreta 5.5 Distribución de probabilidad binomial 5.6 Media y desviación estándar de la distribución binomial Capítulo 6 Distribuciones de probabilidad normal 6.1 Medición de la inteligencia 6.2 Distribuciones de probabilidad normal 6.3 La distribución normal estándar 6.4 Aplicaciones de la distribución normal 6.5 Notación 6.6 Aproximación normal de la binomial Capítulo 7 Variabilidad de la muestra 7.1 275 millones de norteamericanos 7.2 Distribuciones muestrales 7.3 Distribución de medias muestrales 7.4 Aplicación de la distribución de medias muestrales PARTE 3 Estadística inferencial Capítulo 8 Introducción a la inferencia estadística 8.1 ¿La gente era menos alta en otros tiempos? 8.2 La naturaleza de la estimación 8.3 Estimación de la media μ (σ conocida) 8.4 La naturaleza de la prueba de hipótesis 8.5 Prueba de hipótesis para la media μ (σ conocida): un acercamiento al valor probabilístico 8.6 Prueba de hipótesis para la media μ (σ conocida): un enfoque clásico Capítulo 9 Inferencias que involucran a una población 9.1 ¿Se ejercita lo suficiente todos los días? 9.2 Inferencias relacionadas con la media μ (σ desconocida) 9.3 Inferencias acerca de los éxitos de la distribución binomial 9.4 Inferencias relacionadas con la varianza y la desviación estándar Capítulo 10 Inferencias que involucran a dos poblaciones 10.1 Estudiantes, tarjetas de crédito y débito 10.2 Muestras dependientes e independientes 10.3 Inferencias relacionadas con la diferencia de medias usando dos muestras dependientes 10.4 Inferencias relacionadas con las diferencias de medias usando dos muestras independientes 10.5 Inferencias relacionadas con las diferencias entre proporciones usando dos muestras independientes 10.6 Inferencias relacionadas con la razón de varianzas usando dos muestras independientes PARTE 4 Más acerca de la inferencia estadística Capítulo 11 Aplicaciones de Ji cuadrada 11.1 Algo dulce para contrarrestar el sabor picante 11.2 Estadístico Ji cuadrada 11.3 Inferencias relacionadas con experimentos multinomiales 11.4 Inferencias relacionadas con las tablas de contingencia Apéndice A: Principios básicos de conteo Apéndice B: Tablas Respuestas a ejercicios seleccionados Respuesta a exámenes de práctica de los capítulos Índice