Статистическая обработка результатов экспериментов на микро-ЭВМ и программируемых калькуляторах
Book information
Description
Костылев А.А., Миляев П.В., Дорский Ю.Д., Левченко В.К., Чикулаева Г.А. Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1991. — 304 с.: ил. — ISBN 5-283-04479-3. 600dpi, OCR. Рассмотрены математические модели физических и экономических экспериментов. Даются рекомендации по выбору схемы статистического анализа экспериментальных данных, приводятся сведения о статистических методах. Приведены многочисленные прикладные программы для микрокалькуляторов и микро-ЭВМ (на языках "бейсик", "квейсик", "фортран").Для инженерно-технических работников, занимающихся обработкой экспериментальных данных и наблюдений.Особенности построения и программного обеспечения измерительно-вычислительных систем на базе микро-эвм и программируемых микрокалькуляторов. - Общие сведения об измерительно-вычислительных системах, используемых при проведении научных экспериментов. - Особенности построения автоматизированных измерительно-вычислительных систем на базе микро-ЭВМ. - Особенности программного обеспечения измерительно-вычислительных систем на базе микро-ЭВМ. - Особенности применения программируемых микро-калькуляторов. Предварительная обработка экспериментальных данных. - Основные задачи предварительной обработки. - Основные сведения из теории вероятностей и математической статистики. - Исследование законов распределения экспериментальных данных. - Оценка числовых характеристик и параметров распределений случайных величин и процессов. - Проверка некоторых статистических гипотез о свойствах экспериментальных данных. Элементы программного обеспечения предварительной обработки данных. - Подпрограммы БНТР/РАФОС. - Подпрограммы на языке "фортран''. - Подпрограммы на языках "бейсик" и "квейсик". - Программы для микрокалькуляторов. Построение моделей источников экспериментальных данных методами регрессионного анализа. - Задачи регрессионного анализа. - Основные положения классического регрессионного анализа. - Вычислительные алгоритмы метода наименьших квадратов. - Регрессионный анализ простейших полиномиальных моделей. - Особенности регрессионного анализа при нарушении базовых положений. Элементы программного обеспечения регрессионного анализа. - Подпрограммы БНТР/РАФОС. - Подпрограммы на языке "фортран". - Подпрограммы на языке "бейсик". - Программы для микрокалькуляторов. Приложение - Команды монитора. Приложение - Описание экранного редактора К-52.
Similar books
Теории вероятностей и математическая статистика. Конспект лекций
Теория вероятностей в примерах и задачах
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
MOBI
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
EPUB
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 1. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистике
Статистические методы в прикладной кибернетике
DJVU
Вероятностные методы в прикладной кибернетике
DJVU