Методология научных исследований. Математическое моделирование как метод научного познания: учебное пособие

Description

Изложены основы методологии научных исследований, рассмотрены различные уровни научного познания. Отражены аспекты методологического аппарата научных исследований. Уделено внимание системному подходу, как одному из основных направлений методологии научных исследований. Описаны процессы системного анализа, как прикладного аспекта системного подхода. Приведены примеры математического моделирования в процессе исследования систем. Рассмотрены методы и критерии принятия решений. В пособии излагаются основные разделы дисциплин «Методология научных исследований» и «Математическое моделирование». Учебное пособие предназначено для подготовки магистрантов, обучающихся по направлениям 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.04 «Программная инженерия». Это учебное пособие может быть использовано и при изучении курсов экономико-математического моделирования, а также при проведении научных исследований магистрантами направления 09.03.03 «Прикладная информатика» профиля «Прикладная информатика в экономике», а также направления 09.04.03 «Прикладная информатика» профиля «Корпоративные информационные системы». Соответствует содержанию дисциплин «Методология научных исследований» и «Математическое моделирование». ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ 1. СУЩНОСТЬ НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ. ПОНЯТИЕ МЕТОДА НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 1.1. Наука как вид познавательной деятельности 1.2. Понятие методологии научного исследования 1.3. Понятие метода 1.4. Методы научного познания. Общенаучные методы 1.5. Методы эмпирического и теоретического познания Вопросы для самоконтроля 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ АППАРАТ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 2.1. Системный подход как направление методологии научных исследований. Сущность системного подхода 2.2. Принципы системного подхода Вопросы для самоконтроля 3. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ КАК ПРИКЛАДНОЙ АСПЕКТ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА 3.1. Основные понятия 3.2. Методы системного анализа 3.3. Математическое моделирование как метод изучения систем 3.3.1. Критерий Лапласа 3.3.2. Критерий Вальда (минимаксный или максиминный критерий) 3.3.3. Критерий Сэвиджа (минимаксного риска) 3.3.4. Критерий Гурвица (пессимизма-оптимизма) 3.4. Принятие решений при многих критериях 3.5. Начальные понятия многокритериального выбора 3.6. Многокритериальная задача 3.7. Отношение предпочтения 3.8. Модель многокритериального выбора 3.9. Принятие решений при многих критериях. Бинарные отношения 3.10. Принцип Эджворта-Парето 3.11. Метод анализа иерархий для решения многокритериальных задач 3.11.1. Предварительные сведения из линейной алгебры 3.11.2. Описание метода анализа иерархий Вопросы для самоконтроля ЗАКЛЮЧЕНИЕ БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК