Методы корреляционного и регрессионного анализа
Book information
Description
Руководство для экономистов. Перевод с немецкого и предисловие В. М. Ивановой, М.: "Финансы и статистика", 1983 г.- 304 с. Файл djvu 600dpi ч/б содержит текстовый слой (ocr). Предлагаемый перевод книги Э. Фёрстера и Б. Рёнца посвящен методам, широко применяемым для построения математических многофакторных моделей. Как при планировании, так и при проведении экспериментов исследователь чаще всего ставит задачу, сводящуюся к составлению уравнений регрессии и оценке их параметров. Овладение приемами статистической обработки наблюдений и методами составления уравнений, дающих адекватное описание изучаемого явления — непременное условие получения корректных выводов. Отличительная особенность книги Э. Фёрстера и Б. Рёнца — ее прикладной характер. Авторы приводят экономические примеры, некоторые из них являются «сквозными». Эти примеры позволяют наглядно продемонстрировать результаты исключения и введения переменных в уравнение регрессии, различные способы обработки данных, достоинства и недостатки показателей связи. Содержание: Предисловие к русскому изданию Предисловие Основные понятия и теоретико-вероятностные основы регрессионного и корреляционного анализа Линейная регрессия Оценка точности регрессионного анализа Линейная корреляция Нелинейная регрессия Нелинейная корреляция Частные вопросы корреляционного и регрессионного анализа Доверительные интервалы и проверка значимости Мультиколлинеарность Типичный пример Одновременные уравнения в регрессионном анализе Ассоциация и контингенция Приложение Литература
Similar books
Applied Business Analytics: Integrating Business Process, Big Data, and Advanced Analytics
Statistics for Business and Economics: Global Edition
Business Statistics in Practice
Прикладная статистика: современные подходы и инструментарий анализа массовых явлений и процессов
Исследование ИТ-кластера Ульяновской области
Data Distributions, Describing Variability and Comparing Groups
Организационно-экономические механизмы и инструменты принятия решений при ассортиментном планировании в торговых сетях
Статистика. Методы анализа статистической информации
RAR