Probability and Computing: Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis
Book information
Description
Assuming only an elementary background in discrete mathematics, this textbook is an excellent introduction to the probabilistic techniques and paradigms used in the development of probabilistic algorithms and analyses. It includes random sampling, expectations, Markov's and Chevyshev's inequalities, Chernoff bounds, balls and bins models, the probabilistic method, Markov chains, MCMC, martingales, entropy, and other topics. The book is designed to accompany a one- or two-semester course for graduate students in computer science and applied mathematics.
Similar books
Вычислительная математика
Методы инвариантного погружения и аппроксимации в рестриктивных задачах управления и фильтрации
О приближенных выражениях квадратного корня переменной через простые дроби
Приближенные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений, уравнений с частными производными и интегральных уравнений
Приближенные методы решения прямых и обратных задач гравиразведки
Сандық әдістер
Алгебраические утверждения и компьютерные вычисления
