Методы статистической обработки экспериментальных данных

Description

Курс лекций. — М.: МАДИ, 1973. — 99 с.Фундаментом прогнозирования служат основные положения прикладной математики, например, теория вероятностей и математическая статистика позволяют установить закономерности, которым следуют различные явления и процессы.В настоящем пособии рассматриваются статистические методы обработки экспериментальных данных, позволяющие установить закономерности и пара­метры изучаемых явлений, а также один из методов экстраполяционного прогнозирования. Изложение затронутых вопросов носит популярный характер и доступно для широкого круга читателей. Для удобства, в конце подобия приведены таблицы наиболее часто встреча­ющихся вероятностных законов.Содержание:Общие сведенияВыравнивание экспериментальных данных нормальным зако­номВыравнивание экспериментальных данных законом ПуассонаВыравнивание экспериментальных данных показательным за ­коном (случай усеченного распределения)Приближенный способ выравнивания экспериментальных данных показательным закономВыравнивание экспериментальных данных показательным за ­коном с помощью вероятностной бумагиВыравнивание экспериментальных данных законом Вейбула Выравнивание экспериментальных данных законом Вейбула с помощью вероятностной бумагиВыравнивание экспериментальных данных гамма-распределе­ниемВыравнивание экспериментальных данных логарифмически-нормальным закономВыравнивание экспериментальных данных аналитическими функциями. Линия регрессииКриволинейная параболическая корреляцияВыравнивание экспериментальных данных показательной функциейВыравнивание экспериментальных данных степенной функциейВыравнивание экспериментальных данных логарифмической функциейВыравнивание экспериментальных данных гиперболической функциейКритерий для непринятия резко выделяющихся наблюденийПриложения: Математические таблицы для вероятностных расче­тов, выполняемых при статистической обработке экспериментальных данных