Рубан А. И. Методы анализа данных

Description

Титульный экран ......Page 1 Оглавление......Page 3 1.1. Общая схема проверки гипотез......Page 7 1.2. Проверка гипотезы о математическом ожидании......Page 9 1.3. Проверка гипотезы о дисперсиях......Page 13 1.4. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий......Page 15 1.6. Гипотеза об однородности ряда дисперсий......Page 18 1.7. Проверка гипотезы о распределениях......Page 19 Упражнения......Page 25 2.1. Схема системы распознавания......Page 31 2.2. Байесовская теория принятия решений при дискретных признаках......Page 33 2.3. Байесовская теория принятия решенийпри непрерывных признаках......Page 38 2.4. Идея классификации......Page 52 2.5. Прямые методы восстановления решающей функции......Page 56 2.6. Персептроны......Page 58 2.7. Простые алгоритмы классификации в стохастическом случае......Page 59 Упражнения......Page 60 3.1. Что такое планирование эксперимента......Page 70 3.2. Построение линейной статической модели объекта......Page 72 3.3. Крутое восхождение по поверхности отклика......Page 77 3.4. Полный факторный эксперимент......Page 78 3.5. Дробные реплики......Page 80 3.6. Насыщенные планы. Симплекс......Page 83 3.7. Насыщенные планы. Планы Плаккета – Бермана......Page 84 3.8. Разбиение матрицы планирования на блоки......Page 85 3.9. Обработка результатов эксперимента......Page 87 3.10. Ортогональное планирование второго порядка......Page 89 3.11. Ротатабельное планирование......Page 92 3.12. Метод случайного баланса......Page 94 Упражнения......Page 96 4.1. Оценивание функционалов......Page 104 4.2. Простейшие оценки функции и плотности распределения вероятности......Page 106 4.3. Полиграммы. Оценка "К ближайших соседей"......Page 112 4.4. Оценка Розенблатта – Парзена......Page 120 4.5. Оценки моментов случайных величин и энтропии......Page 129 4.6. Оценка условной плотности вероятности......Page 134 4.7. Оценка регрессии......Page 136 4.8. Робастные оценки регрессии......Page 153 4.9. Оценки условной энтропии и количества информации......Page 163 4.10. Оценки дисперсионных характеристик......Page 165 4.11. Адаптивное управление при априорной неопределенности......Page 173 4.12. Управление экстремальным объектом......Page 179 4.13. Минимизация функции......Page 181 4.14. Непараметрическое сглаживание в классификации......Page 182 Упражнения......Page 186 5.1. Методы одномерного поиска минимума унимодальных функций......Page 190 5.2. Одномерный глобальный поиск......Page 199 5.3. Последовательный симплексный метод......Page 201 5.4. Метод деформируемого многогранника (Нелдера – Мида)......Page 204 5.5. Градиентный метод с использованием планирования первого порядка......Page 206 5.6. Метод Ньютона с использованием планирования второго порядка......Page 207 5.7. Методы случайного поиска......Page 208 5.8. Глобальная оптимизация методом усреднения координат......Page 209 Упражнения......Page 223 ГЛАВА 6. ИДЕНТИФИКАЦИЯ СТАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ОБЪЕКТОВ......Page 227 6.2. Критерий наименьших квадратов......Page 228 6.3. Метод наименьших квадратов при линейной параметризации модели......Page 230 6.4. Метод последовательной линеаризации при подстройке параметров на основе критерия наименьших квадратов......Page 236 6.5. Робастные оценки параметров......Page 238 6.6. Адаптивные алгоритмы метода наименьших квадратов......Page 240 6.7. Адаптивные алгоритмы подстройки робастных оценок параметров......Page 251 6.8. Простейший адаптивный алгоритм подстройки параметров......Page 253 6.9. Многоэтапный метод селекции при построении моделей сложных объектов......Page 258 Упражнения......Page 261 7.1. Дискретные динамические модели стохастических объектов......Page 264 7.2. Подстройка параметров с использованием функций чувствительности......Page 269 7.3. Метод, основанный на использовании итеративных моделей......Page 274 7.4. Применение простейшего адаптивного алгоритма......Page 276 7.5. Применение модифицированного алгоритма наименьших квадратов......Page 280 Упражнения......Page 281 ГЛАВА 8. АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ С ИДЕНТИФИКАЦИЕЙ......Page 283 8.1. Постановка задачи адаптивного управления......Page 284 8.2. Примеры синтеза устройств управления для простейших линейных систем......Page 285 8.3. Синтез алгоритмов управления для линейных систем......Page 292 8.4. Алгоритмы адаптивного управления для нелинейных систем......Page 294 8.5. Управление динамическими системами с чистыми запаздываниями......Page 297 Упражнения......Page 301 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК......Page 302 ПРИЛОЖЕНИЕ......Page 305