Estadistica Para Ingenieria Y Ciencias

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Este libro difiere de muchos textos de estadística por la forma en la cual se abordan los temas propios de esta asignatura. La explicación de estos temas se realizan de una forma muy sencilla, directa y clara, sin perder su rigor matemático, y tiene como finalidad hacerlo más accesible para los estudiantes de ingeniería. El libro cuenta con un CD-ROM como apoyo para los estudiantes. ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIAS PÁGINA LEGAL CONTENIDO PRÓLOGO CAPÍTULO 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EFECTOS DE LA RADIACIÓN UVB INTRODUCCIÓN 1.1. CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTIC 1.2. CLASIFICACIÓN DE VARIABLES: TIPO DE (...) 1.3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O DE (...) 1.3.1 MEDIA ARITMÉTICA 1.3.2. MEDIANA 1.3.3 MODA 1.3.4. MEDIA GEOMÉTRICA 1.3.5. MEDIA ARMÓNICA 1.3.6. CUARTILES 1.4. MEDIDAS DE VARIABILIDAD O DISPERSIÓN 1.4.1. RANGO 1.4.2. RANGO INTERCUARTÍLICO 1.4.3. VARIANZA 1.4.4. DESVIACIÓN ESTÁNDAR 1.5. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA 1.5.1. FRECUENCIA ABSOLUTA 1.5.2. FRECUENCIA RELATIVA 1.5.3. FRECUENCIA ACUMULADA 1.6. MÉTODOS GRÁFICO 1.6.1. DIAGRAMA DE TALLO-HOJA 1.6.2. HISTOGRAMA 1.6.3. POLÍGONOS DE FRECUENCIA 1.6.4. DIAGRAMA DE CAJAS 1.6.5. SIMETRÍA 1.7. MEDIA Y VARIANZA CON DATOS AGRUPADOS 1.8. INSTRUCCIONES PARA EL USO DE EXCEL (...) 1.8.1 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE (...) 1.8.2. TABLA DE FRECUENCIAS CON EXCEL 1.8.3. GRÁFICAS CON EXCE 1.8.4. USO DE MINITAB PARA EL DISEÑO DE (...) 1.9. INSTRUCCIONES PARA EL USO DE MINITAB (...) 1.9.1. ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS USANDO (...) 1.9.2. DIAGRAMAS DE CAJA CON MINITAB 1.9.3. DIAGRAMA DE TALLO-HOJA CON MINITAB 1.9.4 GRÁFICAS DE FRECUENCIA RELATIVA (...) PROBLEMAS PROPUESTOS CAPÍTULO 2. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD INTRODUCCIÓN 2.1. CONCEPTOS BÁSICOS 2.1.1. DIAGRAMAS DE VENN 2.2. INTRODUCCIÓN AXIOMÁTICA DE LA PROBABILIDAD 2.3. ESPACIOS MUESTRALES EQUIPROBABLES 2.4. TÉCNICAS DE CONTEO 2.4.1 LA REGLA DEL PRODUCTO PARA PARES (...) 2.4.2. REGLA DE MULTIPLICACIÓN MÁS GENERAL 2.4.3. PERMUTACIONES 2.4.4. COMBINACIONES 2.5. PROBABILIDAD CONDICIONAL 2.6. TEOREMA DE BAYES 2.7. EVENTOS INDEPENDIENTES PROBLEMAS PROPUESTOS CAPÍTULO 3. FUNCIONES DE DISTRIBUCIÓN (...) INTRODUCCIÓN 3.1. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS 3.2. PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA  3.2.1. FUNCIÓN DE DENSIDAD Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN 3.2.2. FUNCIONES DE DENSIDAD CONJUNTAS Y MARGINALES 3.2.3. FUNCIONES DE DENSIDAD CONDICIONAL (...) 3.3. ESPERANZA MATEMÁTICA DE UNA VARIABLE (...) 3.3.1. VALOR ESPERADO DE UNA VARIABLE ALEATORIA 3.3.2. VARIANZA DE UNA VARIABLE ALEATORIA 3.3.3. COVARIANZA 3.3.4. FUNCIÓN GENERATRIZ DE MOMENTOS 3.4. FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN UNIFORME DISCRETA 3.5. FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN BERNOULLI 3.6. FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN  BINOMIAL  3.6.1 DEFINICIÓN Y PROPIEDADES 3.6.2 CÁLCULO DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL (...) 3.6.3. CÁLCULO DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL (...) 3.6.4. EJEMPLOS  3.7 FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN ACUMULADA BINOMIAL (...) 3.7.1. DEFINICIÓN Y PROPIEDADES 3.7.2. RELACIÓN DE LAS FUNCIONES DE DENSIDAD (...) 3.7.3. CÁLCULO DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL (...) 3.8. FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN GEOMÉTRICA 3.9. FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA 3.9.1. DEFINICIÓN Y PROPIEDADES  3.9.2. RELACIÓN ENTRE LAS DISTRIBUCIONES (...) 3.9.3. CÁLCULOS DE LA DISTRIBUCIÓN (...) 3.9.4. CÁLCULOS DE LA DISTRIBUCIÓN (...) 3.10. FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN POISSON 3.10.1. DEFINICIÓN Y PROPIEDADES 3.10.2. APROXIMACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN (...) 3.10.3. CÁLCULO DE LA DISTRIBUCIÓN POISSON (...) 3.10.4. INSTRUCCIONES PARA LA DISTRIBUCIÓN (...) 3.10.5. EJEMPLOS DE LA FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN (...) PROBLEMAS PROPUESTOS CAPÍTULO 4. FUNCIONES DE DISTRIBUCIÓN DE (...) INTRODUCCIÓN 4.1. PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA CONTINUA 4.1.1. FUNCIÓN DE DENSIDAD Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN 4.1.2. FUNCIONES DE DENSIDAD CONJUNTAS Y MARGINALES 4.1.3. DENSIDAD CONDICIONAL Y VARIABLES (...) 4.2. ESPERANZA MATEMÁTICA DE UNA VARIABLE (...) 4.2.1. VALOR ESPERADO DE UNA VARIABLE ALEATORIA 4.2.2. VARIANZA DE UNA VARIABLE ALEATORIA 4.2.3. COVARIANZA 4.2.4. FUNCIÓN GENERATRIZ DE MOMENTOS 4.3. DISTRIBUCIÓN UNIFORME CONTINUA 4.4. DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL 4.5. DISTRIBUCIÓN GAMMA 4.5.1. FUNCIÓN GAMMA 4.5.2. FUNCIÓN DE DENSIDAD GAMMA 4.6. DISTRIBUCIÓN WEIBULL 4.7. DISTRIBUCIÓN NORMAL 4.7.1. DEFINICIÓ Y PROPIEDADES 4.7.2. CÁLCULO DE PROBABILIDADES NORMALES 4.7.3. CÁLCULOS CON LA DISTRIBUCIÓN NORMAL INVERSA 4.8 TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL 4.8.1. PRESENTACIÓN 4.8.2. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL COMO (...) 4.9. DISTRIBUCIÓN LOGNORMAL 4.10. DISTRIBUCIONES DERIVADAS DE LA NORMAL 4.10.1. LA DISTRIBUCIÓN JI-CUADRADA 4.10.2. LA DISTRIBUCIÓN   DE STUDENT 4.10.3. LA DISTRIBUCIÓN  4.11. CÁLCULO DE LAS FUNCIONES DE DISTRIBUCIÓN (...) 4.11.1. PRESENTACIÓN 4.11.2. EJEMPLO DE USO DE TABLAS Y GRÁFICAS (...) 4.12. CÁLCULO DE DISTRIBUCIONES CONTINUAS (...) 4.12.1. CÁLCULO DE LOS VALORES DE LA FUNCIONES (...) 4.12.2. CÁLCULO DE LOS VALORES DE LA FUNCIÓN (...) 4.12.3. CÁLCULO DE LOS VALORES DE LA FUNCIÓN (...) 4.12.4. CÁLCULO DE LOS VALORES DE LA FUNCIÓN (...) 4.12.5. CÁLCULO DE LOS VALORES DE LA FUNCIÓN (...) CAPÍTULO 5. ESTIMACIÓN INTRODUCCIÓN 5.1. ESTIMACIÓN PUNTUAL 5.1.1. INTRODUCCIÓN 5.1.2. PROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES 5.1.3. MÉTODO DE MÁXIMA VEROSIMILITUD 5.1.4. PROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES DE (...) 5.1.5. ESTIMADORES DE MÁXIMA VEROSIMILITUD (...) 5.2. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS 5.2.1. INTRODUCCIÓN 5.2.2. INTERVALO DE CONFIANZA PARA LOS (...) 5.2.3. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA EL (...) 5.2.4. INTERVALOS DE CONFIANZA DE LOS (...) PROBLEMAS PROPUESTOS CAPÍTULO 6. PRUEBA DE HIPÓTESIS INTRODUCCIÓN 6.1. CONCEPTOS BÁSICOS 6.1.1. LA IDEA DETRÁS DE HACER PRUEBAS (...) 6.1.2. EL VALOR DE P EN LA TOMA DE DECISIONES 6.2. PRUEBAS UNIFORMEMENTE MÁS POTENTES 6.3. TIPOS DE PRUEBA 6.4. PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LOS PARÁMETROS (...) 6.4.1. PRUEBA PARA LA MEDIA 6.4.2. PRUEBA DE DIFERENCIA DE MEDIAS 6.4.3. PRUEBA PARA LA VARIANZA 6.4.4. PRUEBA DE HIPÓTESIS SOBRE LA IGUALDAD (...) 6.5. PRUEBA DE HIPÓTESIS SOBRE EL PARÁMETRO (...) 6.5.1 PRUEBA DE HIPÓTESIS SOBRE UNA PROPORCIÓN 6.5.2. PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA LA DIFERENCIA (...) 6.6. PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE 6.6.1 PRUEBA JI-CUADRADA (Χ2) 6.6.2. PRUEBA DE KOLMOGOROV-SMIRNOV (K-S) 6.6.3. GRÁFICOS DE PROBABILIDAD NORMA 6.7. USO DE MINITAB Y EXCEL PARA LAS PRUEBAS (...) 6.7.1. PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA Μ CON MINITAB 6.7.2 PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA U1 - U2 (...) 6.7.3. PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DIFERENCIA (...) PROBLEMAS PROPUESTOS CAPÍTULO 7. ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA) INTRODUCCIÓN 7.1. ANÁLISIS DE VARIANZA SIMPLE 7.1.1. PROPIEDADES Y SUPOSICIONES EN EL (...) 7.1.2. DISEÑOS DE ANÁLISIS DE VARIANZA (...) 7.1.2. ANÁLISIS SUBJETIVOS (GRÁFICOS) DE (...) 7.1.3. MÉTODO DE COMPARACIONES MÚLTIPLES (...) 7.1.4. USO DEL PROGRAMA MINITAB PARA RESOLVER (...) 7.2. ANÁLISIS DE VARIANZA DE DISEÑO DE (...) 7.2.1. SUPOSICIONES DEL MODELO DE BLOQUES (...) 7.2.2. USO DE EXCEL PARA RESOLVER PROBLEMAS (...) 7.3. CLASIFICACIONES CRUZADAS: ANÁLISIS (...) 7.3.1.NTERACCIÓN CON ANOVA DE DOS FACTORES 7.4. PROBLEMAS DE ANOVA DE DOS CLASIFICACIONES (...) 7.5. ANÁLISIS DE VARIANZA DE TRES SENTIDOS: (...) 7.5.1. INTERACCIÓN CON ANOVA DE DISEÑOS (...) 7.5.2. USO DEL PROGRAMA PARA RESOLVER ANÁLISIS (...) PROBLEMAS PROPUESTOS CAPÍTULO 8. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y (...) INTRODUCCIÓN 8.1. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE 8.1.1. SUPOSICIONES DEL MODELO DE REGRESIÓN (...) 8.1.2. APLICACIÓN DE ANÁLISIS OBJETIVOS (...) 8.1.3. APLICACIÓN DE ANÁLISIS GRÁFICOS (...) 8.2. ECUACIONES NORMALES PARA CALCULAR (...) 8.2.1. CÁLCULO DEL COEFICIENTE DE (...) 8.2.2. CÁLCULO DEL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN (...) 8.2.3. TIPOS DE CORRELACIÓN LINEAL 8.2.4. INTERVALO DE CONFIANZA PARA EL (...) 8.2.5. INTERVALO DE CONFIANZA PARA EL (...) 8.2.6. HIPÓTESIS NULA H0: B 5 B0 CONTRA (...) 8.2.7. HIPÓTESIS NULA H0: A 5 A0 CONTRA (...) 8.2.8. INTERVALO DE CONFIANZA PARA MY|X (...) 8.2.9. HIPÓTESIS NULA H0: B 5 0 CONTRA (...) 8.2.10. HIPÓTESIS NULA DE H0: A 5 A0 CONTRA (...) 8.2.11. PRUEBAS DE HIPÓTESIS H0: R 5 0, (...) 8.3. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL MÚLTIPLE 8.3.1. MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE GENERALIZADO 8.3.2. MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON (...) 8.3.3. CÁLCULOS Y APLICACIONES DE REGRESIÓN (...) 8.3.3. CÁLCULOS Y APLICACIONES DE REGRESIÓN (...) PROBLEMAS PROPUESTOS CAPÍTULO 9. REGRESIÓN NO LINEAL 9.1. INTRODUCCIÓN 9.2. MODELO DE REGRESIÓN POLINOMIAL (...) 9.3. MODELOS POLINOMIALES DE SEGUNDO ORDEN (...) 9.4. MODELO DE POLINOMIOS DE TERCER ORDEN (...) 9.5. INTERACCIÓN EN LOS MODELOS POLINOMIALES (...) 9.5.1. MODELO DE SEGUNDO ORDEN (CUADRÁTICO) (...) 9.6. MODELO POLINOMIAL (DE SEGUNDO ORDEN (...) 9.6.1. MODELO POLINOMIAL (DE SEGUNDO ORDEN (...) 9.7. EVALUACIÓN DE LA UTILIDAD DE LOS MODELOS (...) 9.7.1. ANÁLISIS DE ESTADÍSTICOS COMO R2, (...) 9.7.2. ANÁLISIS GRÁFICO (SUBJETIVO 9.7.3. AUTOCORRELACIÓN (VALORES DE E FIJOS) 9.7.4. ANÁLISIS DE GRÁFICOS PARA DIAGNOSTICAR (...) 9.7.5. PRUEBA DE HETEROSCEDASTICIDAD Y (...) 9.8. RESUMEN DE LOS MODELOS DE REGRESIÓN (...) 9.9. PRUEBA ESTADÍSTICA PARA COMPARAR LA (...) 9.10. CÁLCULOS Y APLICACIONES DE REGRESIÓN (...) 9.11. PROCEDIMIENTOS PARA LA IDENTIFICACIÓN (...) 9.11.1. PROCEDIMIENTOS PARA IDENTIFICAR (...) 9.12. DIAGNÓSTICO DE MULTICOLINEALIDAD 9.12.1. MEDIDAS PARA CORREGIR (...) 9.13. AUTOCORRELACIÓN EN DATOS DE SERIES (...) 9.14. HETEROSCEDASTICIDAD Y HOMOSCEDASTICIDAD 9.14.1. PRUEBA DE WHITE PARA EL PROBLEMA (...) 9.15. TRANSFORMACIONES A LAS VARIABLES (...) 9.16. VALORES INUSUALES EXTREMOS, SU (...) PROBLEMAS PROPUESTOS BIBLIOGRAFÍA ÍNDICE ANALÍTICO SOBRE LA OBRA