Теория вероятности и элементы математической статистики

Description

Наглядное пособие. - Мурманск: МГТУ, 2008 г. - 164 слайдаСобытия. Вероятность. Классическая схема шансов. Определение вероятности. Частота. Теорема сложения вероятностей. Вероятность суммы несовместных и совместных событий. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Независимые события. Формула полной вероятности. Вероятность гипотез. Формула Бейеса Формула Бернулли Локальная теорема Муавра - Лапласа Интегральная теорема Муавра - Лапласа Вероятность отклонения частоты от вероятности при независимых испытаниях Математическое ожидание св, имеющей распределение Бернулли Дисперсия св, имеющей распределение Бернулли Мода и медиана с.в. Асметрия и эксцесс Независимые СВ Корреляционный момент. Коэффициент корреляции Основы математической статистики Основные задачи мат. статистики. Генеральная совокупность и выборка. Статистический ряд и статистическая функция распределения. Гистограмма. Числовые характеристики стат. распределения Числовые характеристики с.в. – начальные и центральные моменты. Числовые характеристики статистического распределения. Точечные и интервальные оценки параметров с.в. Свойства оценок. Доверительный интервал, доверительная вероятность. Приближённое построение доверительного интервала для неизвестного м.о. и дисперсии Системы случайных величин