Methoden wissensbasierter Systeme: Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen

Description

Lernen Sie in diesem Lehrbuch verschiedene Methoden wissensbasierter Systeme kennen Intelligente Computersysteme sind in Zeiten der Digitalisierung ein wesentlicher Bestandteil der Gesellschaft. Es ist ihre Aufgabe, Wissen in jeglicher Form darzustellen und zu verarbeiten. Dieses Lehrbuch von Christoph Beierle und Gabriele Kern befasst sich mit unterschiedlichen Methoden wissensbasierter Systeme. Die überarbeitete sechste Auflage des Werkes umfasst 14 Kapitel, die sich unter anderem mit folgenden Themen befassen: · Einleitung · Wissensbasierte Systeme im Überblick · Logikbasierte Wissensrepräsentation und Inferenz · Regelbasierte Systeme · Maschinelles Lernen · Fallbasiertes Schließen · Truth Maintenance-Systeme · Default-Logiken · Logisches Programmieren und Antwortmengen · Argumentation · Aktionen und Planen · Agenten · Quantitative Methoden I – Probabilistische Netzwerke · Quantitative Methoden II – Dempster-Shafer-Theorie, Fuzzy-Theorie und Possibilistik Neben der Künstlichen Intelligenz ist außerdem die logikbasierte Wissensrepräsentation und Inferenz von zentraler Bedeutung in diesem Lehrbuch über die Methoden der künstlichen Intelligenz. Dazu bereiten die Autoren den Inhalt anschaulich und leicht verständlich auf und machen das kompakte Nachschlagewerk so zu einer absoluten Empfehlung für das Selbststudium und als Begleittext für entsprechende Vorlesungen. Erfahren Sie mehr über die aktuellen Entwicklungen Das Lehrbuch erklärt Ihnen nicht nur die Grundlagen (z. B. Algorithmen) zu verschiedenen Methoden wissensbasierter Systeme. Es zeigt Ihnen zudem die Funktionen eingebetteter Systeme und kristallisiert die Notwendigkeit Künstlicher Intelligenzen heraus. Die Autoren befassen sich sowohl mit den Stärken als auch mit den Schwächen der heutigen Technik, um Ihnen mit diesem Lehrbuch ein kritisches Verständnis für die Methoden wissensbasierter Systeme zu vermitteln. Front Matter ....Pages i-xviii Einleitung (Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner)....Pages 1-6 Wissensbasierte Systeme im Überblick (Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner)....Pages 7-19 Logikbasierte Wissensrepräsentation und Inferenz (Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner)....Pages 20-72 Regelbasierte Systeme (Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner)....Pages 73-98 Maschinelles Lernen (Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner)....Pages 99-160 Fallbasiertes Schließen (Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner)....Pages 161-206 Truth Maintenance-Systeme (Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner)....Pages 207-242 Default-Logiken (Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner)....Pages 243-277 Logisches Programmieren und Anwortmengen (Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner)....Pages 278-313 Argumentation (Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner)....Pages 314-363 Aktionen und Planen (Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner)....Pages 364-396 Agenten (Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner)....Pages 397-423 Quantitative Methoden I – Probabilistische Netzwerke (Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner)....Pages 424-476 Quantitative Methoden II – Dempster-Shafer-Theorie, Fuzzy-Theorie und Possibilistik (Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner)....Pages 477-499 Back Matter ....Pages 500-564