Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

Description

In den Wirtschaftswissenschaften - sowohl in BWL als auch in VWL - wird heutzutage mehr Mathematik verwendet, als viele Studierende erwarten. Bereits in den ersten Semestern des Bachelorstudiums werden mathematische Methoden genutzt, z. B. um Entscheidungen zu formulieren, Marktgleichgewichte zu bestimmen und innerbetriebliche Leistungsverrechnungen durchzuführen. Im Studienverlauf werden oft auch weiterführende mathematische Methoden wichtig, z. B. bei der Analyse zeitlicher Entwicklungen in Konjunktur- und Wachstumsmodellen. Dieses Lehrbuch behandelt die Standardthemen einer Einführung in die Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler: Zahlen, Mengen und Abbildungen;Folgen, Reihen und Grenzwerte;Funktionseigenschaften und Optimierungsmethoden;lineare Gleichungssysteme;mehrdimensionale Optimierung mit und ohne Nebenbedingungen. Ein weiterführender Teil behandelt allgemeinere Begriffe und Methoden der Linearen Algebra und geht insbesondere auf Eigenwerte und Eigenvektoren sowie lineare Dynamische Systeme ein. Mit einer kompakten Formelsammlung der wichtigsten ErgebnisseMit Abschnitten über ökonomische Fragestellungen, bei deren Lösung die Resultate des jeweiligen Kapitels Anwendung finden Front Matter....Pages i-xi Front Matter....Pages 3-4 Zahlen, Mengen, Abbildungen....Pages 5-34 Mathematische Vorgehensweise....Pages 35-40 Front Matter....Pages 41-42 Folgen....Pages 43-54 Reihen....Pages 55-62 Front Matter....Pages 63-64 Eindimensionale Funktionen....Pages 65-80 Grenzwerte und Stetigkeit....Pages 81-92 Differentiation....Pages 93-112 Anwendungen der Differentialrechnung....Pages 113-122 Integralrechnung....Pages 123-132 Front Matter....Pages 133-134 Vektoren im ℝ n ....Pages 135-150 Matrizen....Pages 151-164 Gaußsches Eliminationsverfahren....Pages 165-184 Die Determinante....Pages 185-198 Front Matter....Pages 199-200 Mehrdimensionale Funktionen....Pages 201-214 Mehrdimensionale Differentiation....Pages 215-234 Optimierung unter Nebenbedingungen....Pages 235-254 Front Matter....Pages 255-256 Vektorräume und lineare Abbildungen....Pages 257-278 Eigenwerte und Normalformen....Pages 279-296 Back Matter....Pages 1-20