Планирование и организация эксперимента: Учебное пособие для вузов

Description

Введение 1. Принципы планирования и организации эксперимента 1.1. Основные понятия и определения 1.2. Основные принципы планирования эксперимента 2. Основы анализа случайных величин и процессов 2.1. Графическое представление эмпирического распределения 2.2. Статистические меры случайной величины 2.3. Законы распределения случайных величин 2.4. Порядок статистической обработки данных 2.4.1. Точечная оценка параметров 2.4.2. Интервальная оценка параметров распределения 2.4.3. Методика Вальда проверки гипотезы о свойствах случайной величины 2.4.4. Рекомендации по выбору закона распределения 2.5. Суперпозиция и композиция законов распределения 2.5.1. Суперпозиция законов распределения 2.5.2. Композиция законов распределения 2.6. Критерии согласия экспериментальных и теоретических распределений 2.6.1. Критерий Пирсона (критерий хи-квадрат) 2.6.2. Критерий Романовского 2.6.3. Критерий Колмогорова 2.7. Корреляционный анализ экспериментальных данных 2.8. Регрессионный анализ экспериментальных данных. Метод наименьших квадратов 2.9. Основы анализа случайных процессов 2.10. Информационные методы анализа случайных величин и процессов 3. Формирование плана эксперимента 3.1. Рациональное планирование 3.1.1. Метод больших комбинационных квадратов 3.1.2. Метод латинских взаимно-ортогональных квадратов 3.2. Экстремальное планирование 3.2.1. Планирование экстремальных экспериментов. Планы первого порядка 3.2.2. Корреляционный анализ 3.2.3. Однофакторный (классический) эксперимент 3.2.4. Дисперсионный анализ 3.2.5. Основы планирования многофакторного эксперимента 3.2.6. Построение эмпирических моделей по данным активного эксперимента 3.2.7. Полный факторный эксперимент и обработка его результатов 3.2.8. Ортогональный центральный композиционный эксперимент и обработка его результатов 3.3. Планы дробного факторного эксперимента 3.3.1. Насыщенные планы первого порядка 3.3.2. Применимость планов ПФЭ и пути повышения точности полиномов 3.3.3. Дробный факторный эксперимент 4. Проведение эксперимента и обработка его результатов 4.1. Априорное ранжирование факторов 4.2. Обработка результатов эксперимента 4.2.1. Обработка результатов эксперимента при равномерном дублировании 4.2.2. Обработка результатов эксперимента при неравномерном дублировании 4.2.3. Обработка результатов эксперимента при отсутствии дублирования 4.3. Организация испытаний и оценка результатов 4.3.1. Интервальная оценка показателей 4.4. Экспериментальные методы одномерной оптимизации 4.4.1. Метод дихотомии 4.4.2. Метод Фибоначчи 4.4.3. Метод золотого сечения 4.5. Экспериментальные методы многомерной оптимизации 4.5.1. Метод Гаусса — Зайделя 4.5.2. Метод крутого восхождения по поверхности отклика 4.5.3. Симплекс-метод 5. Практические работы (ПР) 5.1. ПР 1 «Обработка результатов наблюдений над случайной величиной» 5.2. ПР 2 «Дисперсионный анализ» 5.3. ПР 3 «Корреляционный анализ» 5.4. ПР 4 «Регрессионный анализ (метод наименьших квадратов)» 5.5. ПР 5 «Выбор объекта исследования, параметра оптимизации, влияющих факторов» 5.6. ПР 6 «Априорное ранжирование факторов (психологический эксперимент)» 5.7. ПР 7 «Планирование полного факторного эксперимента» 5.8. ПР 8 «Планирование дробного факторного эксперимента» 5.9. ПР 9 «Экспериментальное определение экстремальных значений» 5.10. ПР 10 «Планирование эксперимента с помощью большого комбинационного квадрата» 5.11. ПР 11 «Планирование эксперимента с помощью латинских квадратов» Приложение 1. Таблицы нормального распределения Приложение 2. Таблица значений (2 (хи-квадрат) Приложение 3. Таблица критерия Фишера Приложение 4. Таблица случайных чисел Приложение 5. Таблица значений G-критерия Приложение 6. Таблица значений t-критерия Приложение 7. Характеристики некоторых законов распределения Дискретные распределения Распределение Бернулли Биноминальное распределение Геометрическое распределение Отрицательное биноминальное распределение Распределение Паскаля Дискретное равномерное распределение Распределение Пуассона Гипергеометрическое распределение Непрерывные распределения Равномерное непрерывное распределение Экспоненциальное (показательное) распределение Нормальное (Гауссово) распределение Логарифмически-нормальное распределение Распределение х2 (хи-квадрат) F-распределение (Фишера или распределение дисперсионного отношения) t-распределение (Стьюдента) Распределение Вейбулла Приложение 8. Программа «ПОЛИНОМ» Приложение 9. Программа Dispan Список использованных источников