Компьютерная обработка естественно-научных данных методами многомерной прикладной статистики
Book information
Description
В учебном пособии изложены методы, наиболее часто используемые при обработке естественно-научных данных: дискриминантный анализ, множественная регрессия, кластерный анализ, метод главных компонент, факторный анализ. Для иллюстрации особенностей компьютерной реализации каждого метода приведены примеры решения задач гидрометеорологического и геохимического содержания с использованием пакета Statistica или электронной таблицы Excel
Similar books
Объемное моделирование геологических объектов на ЭВМ
Елементи теорії ймовірностей та математичної статистики в гірництві
Алгоритмы обнаружения предвестников геодинамического события
Курс по Petrel Schlumberger с пакетом данных для обучения
RAR
Моделирование месторождений углеводородов методами нечеткой логики
Экономико-методическое моделирование разработки нефтегазовых месторождений
Геостатистика в промыслово-геологических исследованиях