Что такое наука, и как она работает

Description

Научно-технический прогресс до неузнаваемости изменил образ жизни людей. От того, относится ли знание к категории «наука», зависит возможность преподавать его в школах. Слово «научный» придает вес любому выска зыванию и заставляет его казаться более правдоподобным, чем утверждения ненаучного характера. Но что мы имеем в виду под научным фактом и что внушает особое доверие к нему? Автор книги – профессиональный врач и академический ученый, который проводит независимые исследования и активно участвует в обучении студентов, изучающих естественные науки на уровне аспирантуры, – задается целью определить, что отличает науку от лженауки, выявить сильные и слабые стороны научного мышления, а также оценить естественные пределы полета научной мысли. В своей работе он раскрывает философские, логические и социальные аспекты, которые формируют современную научную картину мира. Издание адресовано как непрофессионалам, изучающим естественные науки, так и профессиональным ученым, интересующимся науковедением в широком смысле этого слова. Что такое наука и как она работает_переплет Что такое наука и как она работает_165_235_out.pdf Вступление от издательства Благодарности от автора Введение Почему так важно разобраться с определениями Назначение и структура этой книги Факты против мнений: история нелепого противостояния Иллюзия науки: легенда еще жива Лес, не видимый за деревьями Наука расширяет и отвергает традиционные способы мышления Как приблизить науку к реальности и сохранить лицо Часть I Глава 1 Проблема знаний, или Что мы действительно можем «знать»? В чем заключается проблема знания Предсказание неизведанного Индукция как основа мышления Проецирование частных случаев на популяцию Почему вероятностное мышление не помогает индукции Дедукция как основа мышления Действительно ли проблема знаний является проблемой? Глава 2 Инструменты человеческого мышления и проблема знания Ретродукция как еще один инструмент мышления Ошибка обоснования причины следствием Сочетание индукции, дедукции и ретродукции Как загнать себя в угол: классический пример повседневного мышления Гипотетико-дедуктивное мышление как характерное свойство науки Призрачные сущности науки Глава 3 Согласованность научного мышления как системы рассуждений Проблема подтверждения гипотезы Опровержение идей и гипотез Почему гипотезы не могут быть полностью опровергнуты Опасность опровержения подтвержденной теории Неопределенность теорий Проверка дополнительных гипотез как норма человеческого мышления Изменение исходных представлений влияет на общие выводы Спасение гипотетико-дедуктивной логики Как выбрать способы сохранения согласованности Логическая согласованность как фильтр для окружающего мира Как вернуть науке реалистичный образ Часть II Глава 4 Как научное мышление отличается от других рассуждений Ловушка ошибочного гипотетико-дедуктивизма Почему постижение сверхъественных знаний не может быть наукой Заблуждения человеческого разума (ученые – тоже люди) Роль эвристики в ошибочном отказе от дедуктивизма Скрытые преимущества эвристики и когнитивные ошибки Глава 5 Мир, полный правил, или Почему ученые изучают одни вещи, а не другие Наблюдение за окружающим миром как критерий научных знаний Наука как итеративный, самоисправляемый и самоуправляемый процесс Возможность проверки и перепроверки явлений природы Данные всегда объективны и неумолимы Воспроизводимость и повторяемость как обязательное условие наблюдений Sine qua non науки: Вселенная играет по правилам Глава 6 В чем мир глазами человека отличается от реальности Человеческое наблюдение и восприятие: созданный опыт Чрезмерная тяга к закономерностям: видеть то, чего нет Разрывы восприятия: не видеть того, что есть Человеческая память не заслуживает доверия Заблуждения органов чувств Наблюдения «нагружены теорией» и подвержены влиянию фоновых убеждений Общая проблема любого опыта – в опоре на другие знания Людям свойственно не признавать недостатки своего восприятия Как пропустить результаты наблюдений через фильтр науки Глава 7 Обнаружение закономерностей и ассоциаций Люди ошибаются в оценке вероятности Последствия пренебрежения априорной вероятностью «Ошибка лотереи» в повседневной жизни Статистическая база в медицинской диагностике Преднамеренное манипулирование людьми с помощью статистической базы На что случайность похожа на самом деле Иллюзия кластеризации Регрессия к среднему значению Опасность ложных шаблонов в сочетании с регрессией к среднему Глава 8 Ассоциации, причинность и наука Наблюдение за ассоциациями как источник убеждения Ошибочные корреляции в причинно-следственных отношениях Ассоциации между явлениями: корреляция или причинность? Путаница между причинностью и последовательностью Проблема наблюдения причинности Оценка причинности: изоляция переменных Оценка причины как показатель научной практики Избыточность экспериментальных систем Научные подходы к оценке причинности Борьба с предвзятостью и искажающими факторами как отличительная черта науки Когда истина слишком очевидна, чтобы нуждаться в проверке Часть III Глава 9 Как наука исправляет склонность людей к ошибкам Обнаружение ложной корреляции из-за ошибки извлечения данных Устранение предубеждений и искажающих факторов Устранение неоднозначности путем оценки ошибки Различие между научной практикой и другими видами наблюдательной деятельности Самообман и искажение восприятия в большой науке Несколько путей возврата к логической согласованности Глава 10 Изучение фантома, или Наука как предмет науковедения Разочарованный молодой ученый Исследования – нелогичный процесс, скрытый от чужих глаз Описания научных работ не отражают реальный процесс Наука под наблюдением: обзор научной практики в целом Ошибочная фокусировка на «великих» ученых Глава 11 Социальный фактор, или Как групповое поведение влияет на науку Отношения личности и общества в научной практике Компенсация фактора человеческой ошибки научным обществом Как и для каких целей научное сообщество использует байесовское мышление Как предубеждения научного сообщества препятствуют прогрессу Общественное мнение как источник и усилитель человеческих ошибок Опасности авторитетного мнения Важность маргинальных убеждений, раздвигающих границы Роль власти в науке Вероятность разрушения науки самой научной властью Глава 12 Целостный мир науки, или Лес и деревья вместе Практические последствия единства мира природы Система убеждений и пассивное наблюдение как научный метод Различные системы убеждений и проблема деления на категории Глава 13 Подводим итог: что такое наука, и как она работает Наука компенсирует ошибки человеческого мышления Роль свойств объекта исследования в определении науки Наука, ненаука и лженаука Может ли наука обойтись без проверяемых предсказаний? Реалистический взгляд на науку Об авторе Предметный указатель