Statistische Versuchsplanung: Design of Experiments (DoE)

Description

Das Buch beschäftigt sich mit der statistischen Versuchsplanung und wendet sich an Ingenieure aus Entwicklung und Fertigung. Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiment, DoE) ist ein Verfahren zur Analyse von (technischen) Systemen. Dieses Verfahren ist universell einsetzbar und eignet sich sowohl zur Produkt- als auch zur Prozessoptimierung. Planung und Durchführung von systematischen Versuchsreihen, zur Optimierung von Produkten oder Fertigungsprozessen mit engem Praxisbezug, sind das Hauptanliegen. Simulationsmodelle können durch statistische Versuchsplanung ressourcensparend eingesetzt werden. Ergebnisse lassen sich besser kommunizieren. Besonders erfolgreich ist das Verfahren dann, wenn viele Einflussgrößen zu berücksichtigen sind, zum Beispiel im Bereich Fahrzeugsicherheit oder auch bei Prozessoptimierung in der Verfahrenstechnik. Die Statistische Versuchsplanung ist ein wichtiger Bestandteil von "Six Sigma". Die zweite Auflage wurde stark erweitert, um der stürmischen Entwicklung in den Bereichen Metamodelle und Optimierung Rechnung zu tragen. Inhaltlich übersteigt dies den Rahmen der klassischen Versuchsplanung, liefert dafür allerdings den nötigen Hintergrund, um komplexere Problemstellungen zu bearbeiten. Praktiker sehen sich zunehmend mit der Notwendigkeit konfrontiert, bereits zu Beginn einer Studie zwischen methodischen Ansätzen entscheiden zu müssen, die untereinander nur begrenzt kompatibel sind. Hier soll das Buch eine Entscheidungshilfe bieten. Front Matter ....Pages i-xix Grundlagen (Karl Siebertz, David van Bebber, Thomas Hochkirchen)....Pages 1-25 Versuchspläne (Karl Siebertz, David van Bebber, Thomas Hochkirchen)....Pages 27-59 Kontrollverfahren (Karl Siebertz, David van Bebber, Thomas Hochkirchen)....Pages 61-85 Statistische Modellbildung (Karl Siebertz, David van Bebber, Thomas Hochkirchen)....Pages 87-137 Varianten der statistischen Versuchsplanung (Karl Siebertz, David van Bebber, Thomas Hochkirchen)....Pages 139-158 DoE Beispiele (Karl Siebertz, David van Bebber, Thomas Hochkirchen)....Pages 159-177 Computer-Experiment (Karl Siebertz, David van Bebber, Thomas Hochkirchen)....Pages 179-188 Versuchspläne für komplexe Zusammenhänge (Karl Siebertz, David van Bebber, Thomas Hochkirchen)....Pages 189-230 Metamodelle (Karl Siebertz, David van Bebber, Thomas Hochkirchen)....Pages 231-323 Optimierung (Karl Siebertz, David van Bebber, Thomas Hochkirchen)....Pages 325-380 Korrelationsanalyse (Karl Siebertz, David van Bebber, Thomas Hochkirchen)....Pages 381-394 Komponentenanalyse (Karl Siebertz, David van Bebber, Thomas Hochkirchen)....Pages 395-414 Sensitivitätsanalyse (Karl Siebertz, David van Bebber, Thomas Hochkirchen)....Pages 415-430 Strategie (Karl Siebertz, David van Bebber, Thomas Hochkirchen)....Pages 431-440 Strategie für komplexe Systeme (Karl Siebertz, David van Bebber, Thomas Hochkirchen)....Pages 441-459 Back Matter ....Pages 461-508