Przetwarzanie obrazów cyfrowych - laboratorium

Description

Przedmowa Srodowisko programistyczne Cyfrowa reprezentacja obrazu C++/Qt Zródła w sieci Kolor i obraz w Qt Zarys aplikacji Java Klasy koloru i obrazu w Javie Zarys aplikacji C# Klasy obrazu i koloru w .NET Zarys aplikacji MATLAB Transformacje intensywnosci obrazów Podstawowe przekształcenie intensywnosci Transformacja liniowa Transformacja potegowa Transformacja logarytmiczna Kontrast Przekształcenia histogramu Wyrównywanie histogramu Skalowanie histogramu Tryby mieszania obrazów Transformacje geometryczne obrazów Matematyczna notacja transformacji Implementacja transformacji afinicznej Interpolacja obrazu Uwagi optymalizacyjne Modele kolorów Model RGB Skala szarosci Model CMYK Model HSL Konwersja modelu RGB do HSL Konwersja modelu HSL do RGB Model CIE XYZ Konwersja modelu RGB do CIE XYZ Konwersja modelu CIE XYZ do RGB Modele CIE L*a*b* oraz CIE L*u*v* Konwersja modelu CIE XYZ do CIE L*a*b* Konwersja modelu CIE L*a*b* do CIE XYZ Konwersja modelu CIE XYZ do CIE L*u*v Konwersja modelu CIE L*u*v do CIE XYZ Filtracja cyfrowa obrazów Filtracja splotowa Filtry rozmywajace Filtry wyostrzajace Filtracja nieliniowa Filtry statystyczne Filtr minimum i maksimum Filtr medianowy Filtr punktu sredniego Filtry statystyczne a obrazy kolorowe Filtry adaptacyjne Adaptacyjny filtr medianowy Filtr bilateralny Przekształcenia morfologiczne obrazów Podstawy morfologii Erozja i Dylatacja Otwarcie i zamkniecie Trafiony-chybiony (ang. Hit-and-miss) Algorytmy morfologiczne Ekstrakcja konturu Wypełnianie dziur Szkieletyzacja Szkielet erozyjny Pocienianie Morfologia obrazów skali szarosci Morfologiczne wygładzanie Morfologiczny gradient Transformacje top-hat i bottom-hat Przekształcenia w dziedzinie czestotliwosci Dyskretna Transformata Fouriera Dyskretna Transformata Kosinusowa Uwagi implementacyjne C/C++ Java C# Matlab Wizualizacja transformaty Fouriera Filtracja splotowa Kompresja stratna Kompresja Dekompresja Format pliku Watermarking Bibliografia Skorowidz