SQL: Der Grundkurs für Ausbildung und Praxis. Mit Beispielen in MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL

Description

Lernen Sie SQL ohne Datenbank-Vorkenntnisse Als Einsteiger werden Sie in diesem Buch Schritt für Schritt an die Arbeit mit SQL herangeführt. Vom Aufbau über das Ändern einer Datenbank und die Auswertung der Daten bis hin zur Administration und zum Verteilen der Datenbank auf verschiedene Server lernen Sie alle wesentlichen Aufgabenstellungen kennen. Die Beispiele sind für MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL getestet. Grundlagen und praktischer Einsatz Sie erhalten eine kurze Einführung in die wichtigsten Grundbegriffe und Designregeln für relationale Datenbanken wie ER-Modell, Schlüssel, referenzielle Integrität und Normalformen. Anhand einer Beispieldatenbank, die unter MySQL/MariaDB, PostgreSQL und T-SQL verwendet werden kann, erfahren Sie dann, wie Sie SQL sinnvoll anwenden. Kenntnisse mit Übungsaufgaben festigen Jedes Kapitel enthält Übungen, mit denen Sie Ihr frisch erworbenes Wissen testen können. Wenn Sie SQL-Befehle einfach nachschlagen wollen, hilft Ihnen der MySQL-Befehlsindex am Ende des Buches. Darüber hinaus geht der Autor auch auf weiterführendeThemen wie NoSQL ein, die Lust machen, sich über den Grundkurs hinaus vertiefend mit SQL zu beschäftigen. Unter plus.hanser-fachbuch.de finden Sie die Beispieldatenbank mit rund 1.170 SQL-Anweisungen und die Lösungen zu den Übungsaufgaben zum Download. Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Inhalt Vorwort zur 4. Auflage Teil I Was man so wissen sollte 1 Datenbanksystem 1.1 Aufgaben und Komponenten 1.1.1 Datenbank 1.1.2 Datenbankmanagementsystem 1.2 Im Buch verwendete Server 1.2.1 MySQL und MariaDB 1.2.2 PostgreSQL 1.2.3 Microsoft SQL Server 2 Relationale Datenbanken 2.1 Ein Einführung 2.1.1 Abgrenzung zu anderen Datenbanken 2.1.2 Tabelle, Zeile und Spalte 2.1.3 Schlüssel, Primärschlüssel und Fremdschlüssel 2.2 Kardinalitäten und ER-Modell 2.2.1 Darstellung von Tabellen im ER-Modell 2.2.2 1:1-Verknüpfung 2.2.3 1:n-Verknüpfung 2.2.4 n:m-Verknüpfung 2.2.5 Aufgaben zum ER-Modell 2.3 Referenzielle Integrität 2.3.1 Verletzung der referenziellen Integrität durch Löschen 2.3.2 Verletzung der referenziellen Integrität durch Änderungen 2.4 Normalformen 2.4.1 Normalform 1 2.4.2 Normalform 2 2.4.3 Normalform 3 2.4.4 Normalform Rest 3 Unser Beispiel: Ein Online-Shop 3.1 Kundenverwaltung 3.2 Artikelverwaltung 3.3 Bestellwesen Teil II Datenbank aufbauen 4 Installation des Servers 4.1 MySQL unter Windows 10 4.2 MariaDB unter Windows 10 4.3 Andere Installationen mit Docker 4.3.1 MySQL 4.3.2 MariaDB 4.3.3 PostgreSQL 4.3.4 Microsoft SQL Server 5 Datenbank und Tabellen anlegen 5.1 Die Programmiersprache SQL 5.2 Anlegen der Datenbank 5.2.1 Wie rufe ich den MySQL Client auf? 5.2.2 Wie lege ich eine Datenbank an? 5.2.3 Wie lösche ich eine Datenbank? 5.2.4 Wie weise ich einen Zeichensatz zu? 5.2.5 Wie weise ich eine Sortierung zu? 5.3 Anlegen der Tabellen 5.3.1 Welche Datentypen gibt es? 5.3.2 Wie lege ich eine Tabelle an? 5.3.3 Wann eine Aufzählung (ENUM) und wann eine neue Tabelle? 5.3.4 Wann ein DECIMAL und wann ein DOUBLE? 5.3.5 Wann verwende ich NOT NULL? 5.3.6 Wie lege ich einen Fremdschlüssel fest? 5.3.7 Wie kann ich Tabellen aus anderen herleiten? 5.3.8 Ich brauche mal eben kurz 'ne Tabelle! 6 Indizes anlegen 6.1 Index für Anfänger 6.1.1 Wann wird ein Index automatisch erstellt? 6.1.2 Wie kann ich einen Index manuell erstellen? 6.2 Und jetzt etwas genauer 6.2.1 Wie kann ich die Schlüsseleigenschaft erzwingen? 6.2.2 Wie kann ich Dubletten verhindern? 6.2.3 Was bedeutet Indexselektivität? 6.2.4 Wie kann ich einen Index löschen? 7 Werte in Tabellen einfügen 7.1 Daten importieren 7.1.1 Das CSV-Format 7.1.2 LOAD DATA INFILE 7.1.3 Was ist, wenn ich geänderte Werte importieren will? 7.2 Daten anlegen 7.2.1 Wie lege ich mehrere Zeilen mit einem Befehl an? 7.2.2 Wie kann ich eine einzelne Zeile anlegen? 7.2.3 Vorsicht Constraints! 7.2.4 Einfügen von binären Daten über einen C#-Client 7.2.5 Einfügen von binären Daten LOAD FILE 7.3 Daten kopieren Teil III Datenbank ändern 8 Datenbank und Tabellen umbauen 8.1 Eine Datenbank ändern 8.2 Eine Datenbank löschen 8.3 Eine Tabelle ändern 8.3.1 Wie kann ich den Namen der Tabelle ändern? 8.3.2 Wie kann ich eine Spalte hinzufügen? 8.3.3 Wie kann ich die Spezifikation einer Spalte ändern? 8.3.4 Zeichenbasierte Spalten in der Länge verändern 8.3.5 Zeichensatz verändern 8.3.6 Zeichenbasierte Spalten in numerische Spalten verändern 8.3.7 Numerische Spalten im Wertebereich verändern 8.3.8 Datum- oder Zeitspalten verändern 8.3.9 Wie kann ich aus einer Tabelle Spalten entfernen? 8.4 Eine Tabelle löschen 8.4.1 Einfach löschen 8.4.2 Was bedeuten CASCADE und RESTRICT? 9 Werte in Tabellen verändern 9.1 WHERE-Klausel 9.1.1 Wie formuliere ich eine einfache Bedingung? 9.1.2 Wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden? 9.1.3 Wie formuliere ich eine zusammengesetzte Bedingung? 9.2 Tabelleninhalte verändern 9.2.1 Szenario 1: Einfache Wertzuweisung 9.2.2 Szenario 2: Berechnete Werte 9.2.3 Szenario 3: Gebastelte Zeichenketten 9.2.4 Was bedeuten LOW_PRIORITY und IGNORE? 9.3 Tabelleninhalte löschen 9.3.1 Und was passiert bei Constraints? 9.3.2 Was passiert mit dem AUTO_INCREMENT? 9.3.3 Was bedeuten LOW_PRIORITY, QUICK und IGNORE? 9.3.4 Wie kann ich eine Tabelle komplett leeren? Teil IV Datenbank auswerten 10 Einfache Auswertungen 10.1 Ausdrücke 10.1.1 Konstanten 10.1.2 Wie kann ich Berechnungen vornehmen? 10.1.3 Wie ermittele ich Zufallszahlen? 10.1.4 Wie stecke ich das Berechnungsergebnis in eine Variable? 10.2 Zeilen- und Spaltenwahl 10.3 Sortierung 10.3.1 Was muss ich bei der Sortierung von Texten beachten? 10.3.2 Wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden? 10.3.3 Wie werden Datums- und Uhrzeitwerte sortiert? 10.3.4 Wie kann ich das Sortieren beschleunigen? 10.4 Mehrfachausgaben unterbinden 10.4.1 Fallstudie: Datenimport von Bankdaten 10.4.2 Was muss ich beim DISTINCT bzgl. der Performance beachten? 10.5 Ergebnismenge ausschneiden 10.5.1 Wie kann ich die ersten n Datensätze ausschneiden? 10.5.2 Wie kann ich Teilmengen mittendrin ausschneiden? 10.6 Ergebnisse exportieren 10.6.1 Wie lege ich eine Exportdatei auf dem Server an? 10.6.2 Wie lege ich eine Exportdatei auf dem Client an? 10.6.3 Wie lese ich mithilfe eines C#-Client binäre Daten aus? 11 Tabellen verbinden 11.1 Heiße Liebe: Primär-Fremdschlüsselpaare 11.2 INNER JOIN zwischen zwei Tabellen 11.2.1 Bauanleitung für einen INNER JOIN 11.2.2 Abkürzende Schreibweisen 11.2.3 Als Datenquelle für temporäre Tabellen 11.2.4 JOIN über Nichtschlüsselspalten 11.3 INNER JOIN über mehr als zwei Tabellen 11.4 Es muss nicht immer heiße Liebe sein: OUTER JOIN 11.5 Narzissmus pur: SELF JOIN 11.6 Eine Verknüpfung beschleunigen 12 Differenzierte Auswertungen 12.1 Statistisches mit Aggregatfunktionen 12.2 Tabelle in Gruppen zerlegen 12.3 Gruppenergebnisse filtern 12.4 Noch Fragen? 12.4.1 Kann ich nach Ausdrücken gruppieren? 12.4.2 Kann ich nach mehr als einer Spalte gruppieren? 12.4.3 Wie kann ich GROUP BY beschleunigen? 12.4.4 Parallele Bearbeitung – unterschiedliche Ergebnisse? 12.5 Aufgaben 13 Auswertungen mit Unterabfragen 13.1 Das Problem und die Lösung 13.2 Nicht korrelierende Unterabfrage 13.2.1 Skalarunterabfrage 13.2.2 Listenunterabfrage 13.2.3 Unterschied zwischen IN(), ALL() und ANY() 13.2.4 Unterschied zwischen NOT IN() und ALL() 13.2.5 Tabellenunterabfrage 13.3 Korrelierende Unterabfrage 13.3.1 Beispiel 1: Rechnungen mit vielen Positionen 13.3.2 Beispiel 2: EXISTS 13.4 Fallstudie Datenimport 13.5 Aufgaben 14 Mengenoperationen 14.1 Die Vereinigung mit UNION 14.2 Die Schnittmenge 14.2.1 Mit INTERSECT 14.2.2 Mit Unterabfragen 14.3 Die Differenzmenge 14.3.1 Mit EXCEPT 14.3.2 Mit Unterabfragen 14.4 UNION, INTERSECT und EXCEPT ... versteh' ich nicht! 15 Bedingungslogik 15.1 Warum ein CASE? 15.2 Einfacher CASE 15.3 Searched CASE 15.4 Fallbeispiele 15.4.1 Lagerbestand überprüfen 15.4.2 Kundengruppen ermitteln 15.4.3 Aktive Lieferanten ermitteln 15.4.4 Aufgaben 16 Ansichtssache 16.1 Was ist eine Ansicht? 16.1.1 Wie lege ich eine Ansicht an? 16.1.2 Wie wird eine Ansicht verarbeitet? 16.1.3 Wie lösche ich eine Ansicht? 16.1.4 Wie ändere ich eine Ansicht? 16.2 Anwendungsgebiet: Vereinfachung 16.3 Anwendungsgebiet: Datenschutz 16.4 Grenzen einer Ansicht 17 Exkurs NoSQL 17.1 Vorbereitung der MySQL-Shell 17.2 Datenmodellierung des Warenkorbs 17.2.1 JavaScript Object Notation (JSON) 17.2.2 Struktur unseres JSON-Dokuments 17.3 NoSQL: MySQL mit JavaScript-Client 17.3.1 Anlegen eines Warenkorbs 17.3.2 Inhalte des Warenkorbs anlegen 17.3.3 Inhalte des Warenkorbs auswerten 17.3.4 Inhalte des Warenkorbs verändern 17.4 NoSQL: klassisches SQL mit JSON-Funktionen 17.4.1 Anlegen eines Warenkorbs 17.4.2 Inhalte des Warenkorbs anlegen 17.4.3 Inhalte des Warenkorbs auswerten 17.4.4 Inhalte des Warenkorbs verändern 17.4.5 Inhalte des Warenkorbs löschen Teil V Anweisungen kapseln 18 Locking 19 Transaktion 19.1 Das Problem 19.2 Was ist eine Transaktion? 19.3 Isolationsebenen 19.3.1 READ UNCOMMITTED 19.3.2 READ COMMITTED 19.3.3 REPEATABLE READ 19.3.4 SERIALIZABLE 19.4 Fallbeispiel in C# 19.5 Deadlock 20 STORED PROCEDURE 20.1 Einstieg und Variablen 20.2 Verzweigung 20.2.1 Einfache Verzweigung mit IF 20.2.2 Mehrfache Verzweigung mit CASE 20.3 Schleifen 20.3.1 LOOP-Schleife 20.3.2 WHILE-Schleife 20.3.3 REPEAT-Schleife 20.4 Transaktion innerhalb einer Prozedur 20.5 CURSOR 20.6 Aufgaben 21 Funktion 22 TRIGGER 22.1 Was ist das? 22.2 Ein Beispiel für einen INSERT-Trigger 22.3 Ein Beispiel für einen UPDATE-Trigger 22.4 Ein Beispiel für einen DELETE-Trigger 23 EVENT 23.1 Wie lege ich ein Ereignis an? 23.2 Wie werde ich ein Ereignis wieder los? Teil VI Anhänge 24 Datenbank administrieren 24.1 Backup und Restore 24.1.1 Backup mit mysqldump 24.1.2 Restore mit mysqldump 24.2 Benutzerrechte 24.2.1 Benutzerrechte und Privilegien 24.2.2 Benutzer anlegen/Recht zuweisen 24.3 MySQL und MariaDB Engines 25 SQL Injection 25.1 Das Problem 25.2 Beispiel: Suchmaske 25.3 Gegenmaßnahmen 25.3.1 Never Trust an Unknown Input 25.3.2 Trennung von Anweisungen und Daten 25.3.3 Ich darf nur, was ich soll 25.3.4 Nichtssagende Fehlermeldungen 26 SQL-Referenz 26.1 Datentypen 26.1.1 Numerische Datentypen 26.1.1.1 Ganze Zahlen 26.1.1.2 Gebrochene Zahlen 26.1.2 Zeichen-Datentypen 26.1.3 Datums- und Zeit-Datentypen 26.1.4 Binäre Datentypen 26.1.5 JSON 26.1.6 Räumliche Datentypen 26.1.7 Standardwerte 26.1.8 Zusätze für Datentypen 26.2 Operatoren und Funktionen 26.2.1 Mathematische Operatoren 26.2.2 Mathematische Funktionen 26.2.3 Aggregatfunktionen 26.3 Bedingungen 26.3.1 Vergleichsoperatoren 26.3.2 Logikoperatoren 26.4 Befehle 26.4.1 Data Definition Language 26.4.2 Data Manipulation Language 26.4.3 Benutzerverwaltung 27 Ausgewählte Quelltexte 27.1 DOUBLE versus DECIMAL 27.2 Rundungsfehler 27.3 NULL versus NOT NULL 27.4 Suchen mit und ohne Index 27.5 Messen der Performance der Einfügeoperation 27.6 Messen der Indexselektivität 27.7 Sortieren ohne und mit Index 28 Quelltexte 28.1 MySQL/MariaDB 28.1.1 Quelltexte zu Teil II 28.1.2 Quelltexte zu Teil III 28.1.3 Quelltexte zu Teil IV 28.1.4 Quelltexte zu Teil V 28.1.5 Quelltexte zu Teil VI 28.2 PostgreSQL 28.2.1 Quelltexte zu Teil II 28.2.2 Quelltexte zu Teil III 28.2.3 Quelltexte zu Teil IV 28.2.4 Quelltexte zu Teil V 28.3 Microsoft SQL Server 28.3.1 Quelltexte zu Teil II 28.3.2 Quelltexte zu Teil III 28.3.3 Quelltexte zu Teil IV Literatur Stichwortverzeichnis