Современные системы искусственного интеллекта

Description

СОВРЕМЕННЫЕ СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. Учебно-методическое пособие......Page 1 ВВЕДЕНИЕ......Page 3 1.1. Введение в теорию интеллектуальных систем......Page 4 1.2. Определения и классификации в теории интеллектуальных систем......Page 6 1.3. Основные направления в области исследования искусственного интеллекта......Page 8 2.1. Классификация интеллектуальных информационных систем......Page 11 2.2. Системы с интеллектуальным интерфейсом......Page 12 2.3. Экспертные системы......Page 13 2.4. Самообучающиеся системы......Page 16 2.5. Адаптивные информационные системы......Page 18 3.1. Основные понятия и определения......Page 20 3.2. Формальная модель предметной области......Page 21 3.3. Процедура решения задачи......Page 23 3.4. Структуры данных для поиска в пространстве состояни......Page 25 3.5. Представление задачи в пространстве состояний......Page 26 4.1. Основные направления поиска решений в пространстве состояний......Page 29 4.2. Эвристический поиск......Page 31 4.3. Поиск решения методом разбиения задач на подзадачи......Page 33 4.4. Альфа-бета процедура......Page 34 5.1. Процедура BACKTRACK......Page 35 5.2. Методы поиска решений на основе предикатов......Page 38 5.3. ДОСТОИНСТВА И НЕДОСТАТКИ МЕТОДОВ ПОИСКА РЕШЕНИЙ В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЙ......Page 42 6.1. Особенности интеллектуальных систем и систем искусственного интеллекта......Page 46 6.2. Модели представления знаний......Page 49 Лекция 7. Методы представления знаний. Нечеткие множества и нечеткие выводы......Page 59 7.1. Виды нечеткости знаний......Page 60 7.2. Нечеткие модели......Page 61 7.3 . Нечеткая и лингвистическая переменная......Page 64 7.4. Нечеткие выводы......Page 65 Лекция 8. Методы представления знаний. Вывод заключений в логических моделях......Page 67 8.1. Способы доказательства и вывода в логике......Page 68 8.2. Логический вывод......Page 69 9.1. Механизм вывода в продукционной системе знаний......Page 75 9.2. Стратегии управления выводом......Page 77 9.3. Эвристические принципы управления системой продукций......Page 79 9.4. Достоинства и недостатки системы продукций как модели представления знаний......Page 80 10.1. Структурирование знаний в семантической сети......Page 81 10.2. Процедурные семантические сети......Page 82 10.3. Вывод в семантических сетях......Page 83 10.4. Достоинства и недостатки СС......Page 84 11.1. Вывод на фреймах......Page 85 11.3. Взаимодействие фреймов и правил......Page 87 11.4. Вывод во фреймовой системе......Page 88 12.1. Основные проблемы, решаемые искусственными нейронными сетями......Page 90 12. 2. Биологический нейрон и его математическая модель......Page 92 12.3. Классификация и свойства нейронных сетей......Page 94 12.4. Персептрон......Page 96 12.5. Достоинства и недостатки нейронных сетей как средства для обработки знаний......Page 98 6.1. Определения, понятия, атрибутика......Page 100 13.2. Обобщенная структура и принцип функционирования......Page 101 Лекция 14. Экспертные системы. Классификация экспертных систем......Page 105 14.1. Классификационные признаки экспертных систем......Page 106 14.2. Классификация ЭС......Page 109 14.3. Отличие ЭС и систем искусственного интеллекта......Page 111 15.1. Стратегии получения знаний......Page 112 15.2. Теоретические аспекты извлечения знаний......Page 113 16.1. Классификация методов извлечения знаний......Page 117 16.2. Пассивные методы......Page 119 16.3. Активные методы......Page 120 16.4. Текстологические методы......Page 122 Глоссарий......Page 123 Библиографический список......Page 136 ОГЛАВЛЕНИЕ......Page 138