Statistische Versuchsplanung: Design of Experiments (DoE)

Description

Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiment, DoE) ist ein Verfahren zur Analyse von (technischen) Systemen. Dieses Verfahren ist universell einsetzbar und eignet sich sowohl zur Produkt- als auch zur Prozessoptimierung. Planung und Durchführung von systematischen Versuchsreihen, zur Optimierung von Produkten oder Fertigungsprozessen mit engem Praxisbezug, sind das Hauptanliegen. Simulationsmodelle können durch statistische Versuchsplanung ressourcensparend eingesetzt werden, und Ergebnisse lassen sich besser kommunizieren. Besonders erfolgreich ist das Verfahren dann, wenn viele Einflussgrößen zu berücksichtigen sind, zum Beispiel im Bereich Fahrzeugsicherheit oder auch bei Prozessoptimierung in der Verfahrenstechnik. Die Statistische Versuchsplanung ist ein wichtiger Bestandteil von "Six Sigma". Das Buch wendet sich an Ingenieure aus Entwicklung und Fertigung. Front Matter....Pages i-xv Grundlagen....Pages 1-24 Versuchspläne....Pages 25-56 Kontrollverfahren....Pages 57-80 Statistische Modellbildung....Pages 81-130 Varianten der statistischen Versuchsplanung....Pages 131-150 Computer-Experiment....Pages 151-158 Versuchspläne für komplexe Zusammenhänge....Pages 159-190 Metamodelle....Pages 191-224 Optimierung....Pages 225-245 Sensitivitätsanalyse....Pages 247-260 Strategie....Pages 261-270 Back Matter....Pages 271-326