The Efficiency of Theorem Proving Strategies: A Comparative and Asymptotic Analysis

Description

Inhalt Bereitstellung asymptotischer Schranken f?r die Gr??e von Suchfeldern der von vielen gebr?uchlichen Beweisstrategien erzeugten Suchr?ume - Gewinnung eines theoretischen Verst?ndnisses der Effizienz unterschiedlicher Beweisverfahren - Effizienzvergleich von Beweisstrategien Asymptotic bounds on the sizes of the search spaces generated by many common theorem proving strategies - gaining a theoretical understanding of the efficiencies of many different theorem proving methods - a comparative study of theorem proving strategies Zielgruppe Studierende und Forscher der Informatik und Mathematik mit Schwerpunkten im Bereich des automatischen Theorembeweisens, der mathematischen Logik, bzw. der Logik K?nstlicher Intelligenz ?ber den Autor/Hrsg David A. Plaisted ist seit 1984 Professor am Fachbereich Informatik der University of North Carolina. Seine gegenw?rtigen Forschungen umfassen automatisches Theorembeweisen, Termersetzungssysteme sowie funktionale und Logikprogrammierung. Yunshan Zhu ist Mitarbeiter am selben Fachbereich der UNC. Sein Forschungsinteresse gilt dem automatischen Theorembeweisen, formalen Methoden und logikbasierten Methoden der K?nstlichen Intelligenz. Since 1984 David A. Plaisted is professor in the Department of Computer Science at the University of North Carolina. His current interests include theorem proving, term-rewriting systems and logic and functional programming. Yunshan Zhu also is a member of the Department of Computer Science at the University of North Carolina. Zhu's current research interests include theorem proving, formal methods and logical approaches of Artificial Intelligence.