Теория вероятностей и математическая статистика.

Description

В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Берлине, Льеже, Брюсселе, США. Книга состоит из трех частей: вероятность, процессы, статистика. В тексте содержится около 200 задач и поясняющих примеров. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях. Ключевые слова: вероятность; случайная величина; марковская цепь; регенерирующий процесс; стационарный провес; статистическая структура; многомерный анализ. The content of the textbook is composed of the lectures in probability theory and mathematical statistics for students of the Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics of Moscow University, Universities of Liege, Brussels, Berlin, Madagascar, USA (St. Louis, Chicago) G. P. Klimov, PhD, D.Sc. (Prof, of Appl.Math & Computer Modeling Dept., Gubkin Russian State Oil & Gas University) has lectured in mathematical statistics at Moscow University. His scientific interests lie in the field of random processes, queue theory, invariant statistical inference, and applied mathematical statistics. He is the author of more than 150 papers and 20 books published in Russia, German, English, Polish, French, Bulgarian. Prof. G. P. Klimov has also held courses of lectures at the Sorbonne, Universities of Liege, Brussels, Berlin, Madagascar, USA, and Stefan Banach international mathematical center in Warsaw. Key words: Probability; random variable; Markov chain; Regenerative process; Stationary process; Statistical structure; Multidimensional analysis.