Методы вторичной обработки и распознавания изображений: Учебное пособие

Description

Учебное пособие охватывает основные методы теории цифровой обработки сигналов, используемые при вторичной обработке изображений, а также основы теории распознавания образов. В пособие включены и сведения о используемых в настоящее время методах сжатия и восстановления изображений, которые составляют отдельную важную группу методов обработки изображений. Материал пособия разбит на три раздела, включая введение. В каждом разделе, кроме введения, приведены краткие теоретические сведения об используемых для решения соответствующих задач математических методах. Пособие может быть использовано при подготовке магистров по направлениям 09.04.04 «ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ», 09.04.02 “ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА”, а также инженеров и аспирантов. Учебное пособие Введение……………………………………………………….... 6 1. МЕТОДЫ ВТОРИЧНОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ… 10 1.1. Задача сегментации изображений…………………..…… 11 1.2. Методы сегментации изображения (локализации объекта)…………………………..…………….. 15 1.2.1. Метод порогового ограничения………………..………… 17 1.2.2.Операции над бинарными изображениями…………....... . 35 1.2.3. Метод наращивания областей……………………..…….. 37 1.3. Методы выделения границ объектов………………..…. 43 1.3.1. Градиентный метод ……………………….……………… 44 1.3.2. Выделение контуров……………………..………………. 45 1.3.3. Градиентная обработка при линейной фильтрации…………………………….…………….………....... 46 1.4. Описание контура объекта………………………………. 47 1.5. Скелетизация объекта……………………………………. 48 1.6. Выделение характерных точек объекта…….…………. . 49 2. ОСНОВЫ ТЕОРИИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ…… 52 2.1. Задача распознавания изображений……….…………………..……………..…………. 54 2.2. Методы распознавания на основе сравнения с эталоном…………………………………………. 60 2.3.1. Построение решающих функций для двоичных наборов параметров…………………………...… 79 2.4.1 Определение расстояния между описаниями объектов……………………….…………….…….. 84 2.5. Вероятностный подход к распознаванию……………… 86 2.6. Структурные методы распознавания………..…………. 88 Введение 1.1. Задача сегментации изображений 1.2. Методы сегментации изображения (локализации объекта) 1.2.1. Метод порогового ограничения 1.2.2.Операции над бинарными изображениями. 1.2.3. Метод наращивания областей 1.3. Методы выделения границ объектов 1.3.1. Градиентный метод 1.3.2. Выделение контуров 1.3.3. Градиентная обработка при линейной фильтрации 1.4. Описание контура объекта 1.5. Скелетизация объекта 1.6. Выделение характерных точек объекта 2.1. Задача распознавания изображений Предобработка Сегментация Распознавание 2.2. Методы распознавания на основе сравнения с эталоном 2.2.2. Распознавание на основе анализа двумерных гистограмм 2.3. Признаковые методы распознавания 2.3.1. Построение решающих функций для двоичных наборов параметров 2.4.1. Определение расстояния между описаниями объектов 2.5. Вероятностный подход к распознаванию 2.6. Структурные методы распознавания дискретизация выделение особенностей Л И Т Е Р А Т У Р А Учебное пособие